Kubit

Kubit — это платформа продуктовой аналитики, созданная специально для продуктов на базе ИИ. Она связывает технические трассы вашего ИИ-агента (вызовы LLM, использование инструментов, задержки) с поведенческими данными ваших пользователей (клики, события, конверсии). Вместо того чтобы переключаться между шестью разными дашбордами, пытаясь понять, почему пользователи уходят, Kubit показывает вам полную картину в одном месте. Вы можете увидеть, где именно галлюцинация привела к тому, что пользователь начал яростно кликать, или почему повторный промпт привел к конверсии.

Kubit работает с вашей существующей инфраструктурой. Она принимает трассы агентов через OpenTelemetry (OTel) и забирает события пользователей из вашей CDP или хранилища данных. Вы можете обогащать трассы анализом намерений и тональности без дорогостоящих LLM-оценок. Платформа позволяет напрямую сопоставлять метрики инфраструктуры, такие как задержка P95 и использование токенов, с DAU и удержанием. Она также предлагает headless-режим для агентов по написанию кода, таких как Claude Code, передавая поведенческие инсайты напрямую в ваш рабочий процесс разработки через MCP. Вы можете создавать детальные когорты, охватывающие как взаимодействия с агентом, так и поведение пользователей, а также отслеживать воронки, которые точно показывают, где ошибочный вызов инструмента агентом разрывает поток конверсии.

Kubit идеально подходит для продакт-менеджеров, дата-аналитиков и ИИ-инженеров, которым нужно понимать, как их ИИ-функции работают на практике. Используйте её для отладки сбоев агентов, оптимизации промптов на основе реального поведения пользователей и измерения влияния изменений ИИ на бизнес. Система является warehouse-native, поэтому ваши конфиденциальные данные никогда не покидают вашу среду. Такие предприятия, как Miro, Samsung и Paramount, доверяют ей связывание действий ИИ с результатами пользователей.