Caveman
Стек для оптимизации затрат на ИИ: автокеширование, сжатие и маршрутизация трафика LLM для сокращения выходных токенов примерно на 65%
| Что это | Стек для оптимизации затрат на ИИ: автокеширование, сжатие и маршрутизация трафика LLM для сокращения выходных токенов примерно на 65% |
|---|---|
| Цены | Freemium — от $29/mo |
| Бесплатный тариф | Да |
| Платформа | API |
| API | Да |
| Хорошо подходит для | cutting monthly LLM API costs in production, optimizing token use in AI coding agents |
| Домен зарегистрирован | 2026 |
Данные обновлены 15 августа 2026 г.
Что делает Caveman?
Caveman — это слой эффективности для команд, которые создают продукты на базе больших языковых моделей. Он располагается между вашим приложением и используемыми провайдерами ИИ, отслеживает трафик и применяет такие оптимизации для экономии средств, как кеширование, сжатие и маршрутизация. Главное обещание заключается в том, что сервис может сократить ваши расходы на ИИ примерно на 65% за счет уменьшения количества выходных токенов, за которые вы платите, а затем показать детализацию сэкономленного.
Инструмент намеренно сделан легким в установке. Существует четыре способа его запуска: навык Claude Code, устанавливаемый командой curl, глобальный npm-пакет под названием Caveman Code, пакет под названием Cavemem и расширение для браузера, которое работает с ChatGPT, Claude и Gemini. Такой набор точек входа делает его полезным внутри нативных ИИ-агентов для кодинга, в бэкенд-сервисах и в повседневных чат-интерфейсах. Проект сообщает о примерно 97,9k звезд на GitHub и занимал первое место на Hacker News, что указывает на сильный интерес со стороны разработчиков.
Кому это принесет больше всего пользы? Инженерным командам, которые оплачивают значительные счета за LLM API, разработчикам, создающим ИИ-агентов, и компаниям, которые хотят снизить затраты на инфраструктуру без переписывания своего кода. Caveman не является самой моделью ИИ; это слой контроля затрат для инструментов ИИ, которые вы уже используете. Отчетность по подтвержденной экономии особенно полезна для команд, которым нужно обосновать внедрение нового инструмента перед руководством.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого Caveman?
Кому подходит этот инструментЦены
Есть бесплатный тариф — можно начать без банковской картыFree
- Локальная обертка: восстанавливаемое сжатие на вашем устройстве (BYOK) — аккаунт не требуется
- MIT skill + расширение для Claude Code (более 30 агентов)
- Расчет экономии и Cave Score локально на вашем устройстве
- Бесплатный аккаунт (по желанию) добавляет облачную синхронизацию и одно место в панели управления
Indie
- Локальная обертка + хостинг-шлюз (BYOK) — 1 место
- Синхронизированная панель: расчет доступного лимита + реестр causal-cache
- 50M оптимизированных токенов в неделю
- Вся экономия остается вам — без разделения прибыли
Team
- Включено 10 мест · $29 за каждое дополнительное место
- Поэтапное развертывание с проверкой (Eval-gated) и автоматическим откатом
- Экспорт чеков + верификация Ed25519 (автоматическое подписание отключено)
- Проекты + оплата по счетчику $0.75 / M сверх лимита плана
Enterprise
- Базовая стоимость платформы + разделение прибыли только с подтвержденной экономии
- OIDC SSO, лог аудита, RBAC и инструменты управления (governance)
- On-prem / BYOC развертывание + OEM-интеграция
- Сверка счетами провайдеров (в планах)
Доверие и присутствие
Галерея
Нажмите на изображение, чтобы увеличитьАльтернативы в категории Инструменты разработчика
Это AI control plane, который берет на себя аудит вызовов инструментов агентами и кэширует ответы LLM. В итоге всё работает быстрее, а расходы сокращаются на 50%.
Это удобный прокси-сервис, который берет на себя контроль за расходами на LLM. Он встраивается в ваши приложения и кодинг-агентов, чтобы мониторить траты, оптимизировать их и защищать ваш бюджет от неожиданных скачков.
Полезная мелочь для macOS: приложение в меню-баре, которое оптимизирует промпты для Claude Code и Codex. Оно сжимает «шумный» вывод, что позволяет сократить расходы на токены примерно на 50%.
Теперь Hermes, Claude Code и Codex могут обладать «бесконечной» памятью. Проект agentmemory сейчас на слуху в GitHub — у него уже более 5,000 Stars, и понятно почему. Смотрите сами: когда CLAUDE md закидывает в контекст более 22,000 токенов при 240 наблюдениях, agentmemory тратит всего 1,900 токенов на тот же объем. Это на 92% меньше! А когда наблюдений достигает 1,000, большая часть встроенной памяти обычных моделей просто становится «невидимой». agentmemory же сохраняет 100% данных доступными для поиска. Разработчики протестировали решение на 240 реальных сессиях кодинга, и цифры впечатляют: — Расход токенов за сессию сокращается до 95%. — Количество вызовов инструментов (tool calls) до достижения лимита контекста вырастает в 200 раз. — И самое главное: проект полностью open source.
Запускайте сразу несколько AI-агентов для кодинга в одном общем репозитории и на одном холсте. И самое главное — никаких конфликтов при слиянии.
AI Gateway для маршрутизации, сжатия и управления запросами к LLM — сокращает расходы на 60–90%
Запускайте новые фичи за считанные часы, а не недели.
Подсчитывайте токены и оценивайте стоимость API для более чем 300 LLM-моделей, включая GPT-5, Claude, Gemini и Llama.
Похожие инструменты
API-шлюз для моделей Claude и OpenAI. Обеспечивает минимальный пинг, гибкую систему тарифов и возможность оплаты локальными методами.
AI-шлюз, который сжимает промпты для LLM, сокращая использование токенов и расходы до 50%. Также предоставляет инструменты для контроля затрат и наблюдаемости