KerasFormers

Библиотека, переносящая 118+ семейств моделей на чистый Keras 3 — запускайте один и тот же код на JAX, PyTorch или TensorFlow без зависимости от transformers.

Перейти на сайт

imvision12.github.io

Проверено Есть API Бесплатный тариф

Кратко о главном
Что это	Библиотека, переносящая 118+ семейств моделей на чистый Keras 3 — запускайте один и тот же код на JAX, PyTorch или TensorFlow без зависимости от transformers.
Цены	Free
Бесплатный тариф	Да
Платформа	API
API	Да
Хорошо подходит для	running object detection, segmentation, and depth estimation models, switching model inference between JAX, PyTorch, and TensorFlow
Домен зарегистрирован	2013

Данные обновлены 27 августа 2026 г.

Что делает KerasFormers?

KerasFormers — это библиотека с открытым исходным кодом, которая полностью переписывает популярные архитектуры моделей на Keras 3: от детекторов объектов вроде DETR до LLM вроде Qwen3 и систем распознавания речи с Whisper. В рамках проекта было перенесено более 118 семейств моделей, и для каждой из них веса были конвертированы из оригинальных чекпоинтов. Идея проста: вы пишете код один раз, и он работает на JAX, PyTorch или TensorFlow, при этом во время инференса не требуются transformers или torch от Hugging Face.

Начать работу на удивление легко. Установите пакет через pip, затем вызовите `from_weights` для любого класса модели — передайте идентификатор репозитория из организации KerasFormers на Hugging Face, простое название варианта или даже совместимый репозиторий Hugging Face с префиксом `hf:`. Соответствующий процессор создается точно так же, поэтому разрешение и нормализация всегда совпадают с чекпоинтом. Вот и всё: два вызова функций, чтобы получить предсказания. Библиотека включает модели для детектирования объектов, семантической сегментации, оценки глубины, сегментации по промпту (SAM 3), детектирования с открытым словарем (OWLv2) и генерации текста.

KerasFormers создана для разработчиков и исследователей, которые хотят экспериментировать с разными бэкендами, не переписывая пайплайны. Если вам нужно сравнить скорость инференса в JAX, PyTorch и TensorFlow или если вы предпочитаете API Keras, но нуждаетесь в доступе к современным архитектурам, эта библиотека избавляет вас от работы по портированию. Она также полезна для развертывания в продакшене, когда хочется избежать подключения всего стека transformers. Проект размещен на GitHub, а веса хранятся на Hugging Face, так что интеграция в существующие рабочие процессы проходит максимально безболезненно.

AI-инференс Инструменты разработчика LLM

#accounting#ai agents#ai chatbots#ai-code-editors#ai coding agents#code-review-tools#community management#engineering-development#foundation models#fundraising-resources#investing#lead generation#llms#marketing-sales#no-code platforms#notes-documents#professional networking#prompt-engineering-tools#search#vibe coding

Ключевые возможности

Что выделяет инструмент

Более 118 семейств моделей перенесены на чистый Keras 3 — зависимость от transformers при выполнении отсутствует.

Единая кодовая база работает на JAX, PyTorch или TensorFlow — достаточно просто установить переменную окружения.

Единый API `from_weights`, который загружает предварительно конвертированные веса Keras или конвертирует контрольные точки из вышестоящих источников на лету

Встроенный процессор для каждой модели обеспечивает правильную предобработку изображений и текста для загруженного чекпоинта.

Поддерживает модели компьютерного зрения (DETR, SegFormer, Depth Anything V2, SAM 3, OWLv2), речи (Whisper) и текста (Qwen3).

Для кого KerasFormers?

Кому подходит этот инструмент

running object detection, segmentation, and depth estimation models

switching model inference between JAX, PyTorch, and TensorFlow

loading and running LLMs like Qwen3 without the transformers library

Доверие и присутствие

Домен Домен зарегистрирован в 2013

Альтернативы в категории Инструменты разработчика

TensorFlow Инструменты разработчика

Полноценная open source платформа для тех, кому нужно создавать и развертывать ML-модели в самых разных средах — от локального ПК до облака, и всё это в одном месте.

Топ‑100k сайт

Hugging Face Инструменты разработчика

Это площадка, где можно находить, запускать и делиться ML-моделями, датасетами и AI-приложениями.

n8n · integrately+2 Топ‑10k сайт

CortexPrism Инструменты разработчика

Это open-source AI OS, которая превращает любую LLM в полноценного автономного агента. Теперь нейронка не просто отвечает на вопросы, а обладает собственной памятью, умеет пользоваться инструментами и запускать код в безопасной песочнице.

Clears Инструменты разработчика

Автономный агент по доставке ПО — превращает стори в проверенные pull requests без ручного вмешательства

PenguinHarness Инструменты разработчика

Open-source фреймворк для создания AI-агентов, которые способны обучаться и улучшать себя рекурсивно.

fx (by Vercel) Инструменты разработчика

Крошечный open-source агент для кодинга в CLI — установка за секунды, запуск локально или в облаке, поддержка любых моделей

Qoder Инструменты разработчика

Qoder меняет представление о том, как AI работает с реальным кодом. Он не просто анализирует отдельные фрагменты, а видит всю архитектуру вашего проекта целиком: зависимости, паттерны и историю изменений. С ним можно общаться на естественном языке, чтобы вносить правки сразу в несколько файлов или делегировать AI рутинные задачи. В итоге вся «невидимая» сложность проекта становится прозрачной, а совместная работа — проще.

Топ‑100k сайт

Phasr Инструменты разработчика

Это open-source рабочее пространство для десктопа, которое позволяет запускать несколько AI-агентов для кодинга параллельно. Каждый агент работает в изолированном Git worktree, а весь процесс построен вокруг review-first workflow — то есть сначала проверяем, потом внедряем.