LLM Leaderboard

LLM Leaderboard — это платформа для сравнения, которая ранжирует ИИ-модели по возможностям, цене, скорости и результатам бенчмарков. Она собирает данные по более чем 1 200 моделям из 23 таблиц лидеров, охватывая всё: от качества общего чата до программирования, рассуждений, математики, генерации изображений и преобразования речи в текст. Сайт заменяет поиск по разрозненным постам в блогах и панелям управления вендоров одной поисковой таблицей с результатами.

На главной странице представлен актуальный срез лучших моделей: GPT-6-Astra лидирует в общем зачете, за ней следуют Claude Opus 5 и Claude Fable 5. В отдельных вкладках представлены лучшие модели для конкретных задач — программирования, рассуждений, математики, знаний и открытые модели. Разделы с ценами и временем выполнения перечисляют самые дешевые затраты на ввод и самые быстрые скорости вывода, чтобы вы могли сопоставить производительность с бюджетом. Библиотека бенчмарков позволяет детально изучить отдельные тесты, такие как GPQA или кластеризация MTEB, показывая точные баллы каждой модели. Каталог моделей поддерживает фильтрацию по вендору, типу, модальности и ценовому диапазону, а страница с методологией оценки объясняет, как данные собираются и нормализуются.

Наибольшую пользу сервис принесет разработчикам и исследователям, которым нужно подобрать подходящую модель для проекта. Вместо чтения множества статей или изучения документации API можно сравнить Claude, GPT и открытые модели бок о бок. Данные о ценах помогают оценить расходы до подключения к API, а скорость выполнения дает представление о реальной задержке. Это простой инструмент для всех, кто хочет сделать осознанный выбор без лишнего шума.