Cognition's SWE-2

SWE-2 — это новейшая модель для кодинга от Cognition, созданная для того, чтобы раздвинуть границы эффективности и стоимости. Она набирает 50,0% в бенчмарке FrontierCode 1.1 Main, что всего на один пункт меньше, чем у Fable 5.1, при этом она на 64% дешевле. Модель построена на инфраструктуре обучения SWE-1.7 и представляет новый алгоритм RL, который обучает всем уровням усилий по рассуждению за один проход, продвигая вперед рубеж соотношения цены и производительности.

SWE-2 выделяется сильным инженерным чутьем и дисциплиной верификации. Она тщательно исследует кодовые базы перед внесением правок, пишет сквозные тесты для обнаружения регрессий и заново выводит заключения, если они оспорены, вместо того чтобы просто повторять их. Она также справляется со сложными задачами за счет более детального планирования, более глубокого изучения кодовой базы и управления неопределенностью с помощью комплексной верификации. SWE-2 доступна в Devin Desktop, CLI и Web, а также интегрируется с Fusion.

Эта модель идеально подходит для разработчиков и команд, которым нужен агент для кодинга, способный с высокой надежностью выполнять сложные многоэтапные задачи. Она особенно полезна для больших кодовых баз, где критически важны тщательное исследование и верификация. Благодаря своей экономичности SWE-2 предлагает привлекательный вариант для организаций, которые стремятся масштабировать кодинг с помощью ИИ, не тратя при этом огромных средств.