Dagster
Это облачный оркестратор, который берет на себя весь жизненный цикл разработки. Внутри уже есть всё необходимое: отслеживание происхождения данных (lineage) и observability, декларативная модель программирования и действительно крутые инструменты для тестирования.
| Что это | Это облачный оркестратор, который берет на себя весь жизненный цикл разработки. Внутри уже есть всё необходимое: отслеживание происхождения данных (lineage) и observability, декларативная модель программирования и действительно крутые инструменты для тестирования. |
|---|---|
| Цены | Paid — от $10/mo |
| Бесплатный тариф | Нет |
| Платформа | Web Application |
| API | Да |
| Хорошо подходит для | orchestrating ETL/ELT pipelines, managing machine learning workflows |
| Домен зарегистрирован | 2018 |
Данные обновлены 1 августа 2026 г.
Что делает Dagster?
Если вам нужно навести порядок в сложных потоках данных и AI-пайплайнах, присмотритесь к Dagster. По сути, это единый центр управления, где команда может собирать, запускать и мониторить все рабочие процессы: от классических ETL/ELT и трансформаций в dbt или Databricks до полноценных ML-операций. Платформа берет на себя всё — и перенос данных между SaaS-сервисами и хранилищами, и оркестрацию обучения моделей.
Главная фишка Dagster — встроенная обсервабельность. Вам не нужно гадать, что пошло не так: здесь есть отслеживание data lineage, автоматическая документация и мониторинг здоровья системы в реальном времени. Если что-то сломается, прилетит умный алерт в Slack, а инструменты отладки помогут быстро понять, на что именно повлияла ошибка. Кроме того, встроенный каталог данных позволяет четко видеть зависимости и владельцев датасетов, так что данные остаются достоверными на всех этапах.
Кому это будет полезно? В первую очередь data-инженерам, ML-инженерам и архитекторам данных в средних и крупных компаниях. Dagster незаменим там, где работают критически важные потоки данных для аналитики, BI и машинного обучения. На практике его используют для оркестрации трансформаций в dbt, управления экспериментами в ML, контроля качества в сложных ETL-процессах и предоставления структурированного доступа к данным для бизнеса через функцию Compass.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого Dagster?
Кому подходит этот инструментЦены
Solo
- 1 users
- 7,500 credits
- 1 deployments
- 1 code locations
- Asset-based orchestration
- Workflow-based orchestration
- Local dev workflow
- Branch deployments
- Event-based automations
- Alerts
- Partitions
- Backfills
- Asset quality checks
- Asset freshness checks
- Integration with dbt tests
- Asset metadata in UI
- Asset-level lineage
- Platform and pipeline metrics
- Metrics-based alerts
- Billing support
- Ask-AI
- Dagster community
Starter
Все в Solo, плюс:
- 3 users
- 30,000 credits
- 1 deployments
- 5 code locations
- Catalog Search
- Role based access control per deployment
- Viewer, Editor, Admin roles
Pro
Все в Starter, плюс:
- Unlimited deployments
- Unlimited code locations
- Column-level lineage
- Catalog focus-mode for less technical stakeholders
- Custom metrics
- Cost tracking for BigQuery and Snowflake
- Role based access control per project
- Viewer, Launcher, Editor, Admin roles
- Teams
- Audit logs
- SAML integration
- SAML sync
- Personalized onboarding support
- Dedicated Slack or Microsoft Teams channel
- Premium support
Enterprise
- Unlimited code locations
- Unlimited deployments
- Cost Tracking and Insights
- Personalized Onboarding Support
- Private Slack channel
- Uptime SLAs
- Custom Security Questionnaires
Доверие и присутствие
Галерея
Нажмите на изображение, чтобы увеличитьПохожие инструменты
Знакомьтесь, Bugster — это AI-агент для тестирования, который берет на себя всю рутину по созданию, запуску и поддержке надежных end-to-end тестов для вашего веб-приложения. Он сам изучает реальные пользовательские сценарии и вовремя ловит регрессии. В итоге продукт остается стабильным, даже когда вы максимально ускоряете темпы разработки и релизов.
Единый центр управления для создания дата-пайплайнов и AI-агентов. Инструмент, который помогает командам навести порядок в рабочих процессах с данными и максимально упростить их настройку.
Это AI-платформа для энтерпрайза, которая берет на себя всю рутину с неструктурированными документами: она сама собирает данные, «дообогащает» их и превращает в понятные аналитические дашборды с четким контролем доступа.
Платформа для observability на базе AI: следит за приложениями, инфраструктурой и безопасностью в режиме реального времени.
Это open-source платформа для тех, кому нужно быстро развернуть GPU и грамотно распределить AI-нагрузки. Она работает везде: в облаках, в Kubernetes и на собственных on-prem кластерах.
Единая платформа для управления проектами, которая объединяет чат, задачи, документы, интерактивные доски, календари и AI-ассистента в одном инструменте.
AI-агенты, которые сами подключаются к вашим инструментам, выполняют задачи и приносят готовый результат. Больше не нужно стоять над ними с надзором.
Это платформа для автоматического управления кластерами Elasticsearch. Она следит за производительностью, помогает предотвратить сбои до того, как они произойдут, и помогает оптимизировать расходы.