Future AGI
Это первая в мире полноценная платформа для оценки, мониторинга и оптимизации AI. Она создана специально для бизнеса, которому нужна максимальная точность — до 99% — в работе AI-приложений, независимо от того, на каком софте или железе они запущены.
| Что это | Это первая в мире полноценная платформа для оценки, мониторинга и оптимизации AI. Она создана специально для бизнеса, которому нужна максимальная точность — до 99% — в работе AI-приложений, независимо от того, на каком софте или железе они запущены. |
|---|---|
| Цены | Freemium — от $20/mo |
| Бесплатный тариф | Да |
| Платформа | Web Application |
| API | Да |
| Хорошо подходит для | testing AI agent performance, comparing LLM configurations |
| Домен зарегистрирован | 2022 |
Данные обновлены 1 августа 2026 г.
Что делает Future AGI?
Future AGI — это полноценный хаб для разработчиков и компаний, которые создают приложения на базе больших языковых моделей. Если упростить, то это своего рода «центр управления», где можно тестировать, отлаживать и доводить до идеала работу AI-сервисов как до релиза, так и уже в продакшене.
Платформа предлагает весь необходимый набор инструментов: от генерации синтетических датасетов и запуска экспериментов с разными конфигурациями AI-агентов до оценки их эффективности по кастомным метрикам и мониторинга в реальном времени.
Главная фишка Future AGI в том, что сервис интегрируется практически со всеми крупными провайдерами — OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, Llama и многими другими. Это позволяет в режиме side-by-side проверить, как один и тот же воркфлоу работает на разных моделях. А благодаря no-code инструменту для экспериментов команда может быстро сравнить разные промпты и связки моделей, чтобы найти самый стабильный и эффективный вариант. Кроме того, здесь есть встроенные метрики безопасности, которые помогают блокировать неподобающий контент в живых приложениях.
Инструмент будет максимально полезен AI-инженерам, продуктовым командам и крупному бизнесу, где точность и надежность LLM стоят на первом месте. Например, с помощью Future AGI можно минимизировать ошибки в чат-ботах поддержки, докрутить AI-помощников по написанию кода или настроить систему модерации так, чтобы она безошибочно фильтровала вредный контент. Это маст-хэв для тех, кому нужно поддерживать высокую планку качества при использовании нескольких моделей или кто не готов выпускать продукт без серьезного стресс-тестирования.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого Future AGI?
Кому подходит этот инструментЦены
Есть бесплатный тариф — можно начать без банковской картыStarter
- 5 datasets
- 3 projects
- 1 storage GB
- 3 experiments
- 3 team members
- 10,000 traces monthly
- 2 annotation jobs
- 2,000 max dataset rows
- 120 data retention days
- 100 auto annotation rows
- 120 full resolution retention days
- Basic reporting
- Community support
- 3 team members
- 3 projects
- 10K traces/month
- 1GB storage
- 120 days data retention
- 3 experiments
- 5 datasets
- 2000 max dataset rows
- 100 auto annotation rows
- 2 annotation jobs
Growth
- 20 datasets
- 5 projects
- 10 storage GB
- 5 experiments
- 100,000 traces monthly
- 10 annotation jobs
- 20 monthly credits
- 20 extra seat price
- 100,000 max dataset rows
- 50 monthly retainer
- 360 data retention days
- 10,000 auto annotation rows
- 10 traces overage per 100k
- 360 full resolution retention days
- Unlimited team members
- Unlimited traces
- Advanced analytics
- Priority support
- 10 GB storage
- 180 days data retention
- Advanced workflows
- 5 experiments
- 5 projects
- 20 datasets
- 100000 max dataset rows
- 10K auto annotation rows
- 10 annotation jobs
Enterprise
- unlimited datasets
- unlimited projects
- custom storage GB
- unlimited experiments
- custom team members
- unlimited traces monthly
- unlimited annotation jobs
- custom monthly credits
- custom extra seat price
- unlimited max dataset rows
- custom monthly retainer
- unlimited data retention days
- unlimited full resolution retention days
- Unlimited everything
- Dedicated support engineer
- Advanced security & compliance
- Fined grained RBAC
- On premise and Custom deployments
- Advanced reporting & analytics
- SLA guarantees
- Private Slack channel
- SOC-2 Type 2 & ISO certification
- 3 hr response window
Доверие и присутствие
Галерея
Нажмите на изображение, чтобы увеличитьАльтернативы в категории Тестирование
Платформа для команд AI, которая помогает тестировать, оценивать и мониторить AI-агентов и промты перед запуском в продакшен.
Open-source платформа для тестирования AI-агентов. Запускайте симуляции, ловите регрессии и выпускайте автономных агентов с полной уверенностью в результате. Инструмент создан для разработчиков, которые относятся к AI как к полноценному софту. Симуляции агентов — это новые unit-тесты.
Платформа для тестирования ИИ — оценивайте, отлаживайте и контролируйте AI-агентов с помощью автоматизированного тестирования и защитных механизмов.
Платформа с открытым исходным кодом для тестирования и оценки голосовых AI-агентов перед их развертыванием.
Платформа для оценки и мониторинга производительности LLM с автоматическим тестированием, трейсингом и наблюдаемостью.
Платформа для автоматического тестирования голосовых и чат-ботов на базе AI. Помогает выловить все баги до того, как на них наткнутся ваши пользователи.
Платформа для тестирования AI-агентов — запускайте тысячи реалистичных сценариев, получайте отчет о производительности за считанные минуты и развертывайте решения с уверенностью.
Платформа для AI-инжиниринга, которая мониторит, анализирует и оптимизирует работу LLM-моделей, чтобы сократить количество ошибок и повысить надежность ваших приложений.
Похожие инструменты
Корпоративная платформа для создания, интеграции и развертывания приложений на основе интеллектуальных агентов. Включает инструменты для управления структурированными данными и поддержку мультимодельного AI.
Создавайте голосовых и чат-ботов на базе ИИ для бизнеса с помощью no-code платформы. Идеально для службы поддержки, отделов продаж и клиентского сервиса.
Платформа для корпоративного использования, которая обеспечивает наблюдаемость, безопасность и контроль затрат при разработке AI-решений с использованием множества провайдеров LLM.