Label Studio

Платформа с открытым исходным кодом для разметки данных. Используйте её для обучения, тонкой настройки и оценки AI-моделей, работающих с текстом, изображениями, аудио и видео.

Перейти на сайт

labelstud.io

Проверено Есть API ~4.6k визитов в месяц

Кратко о главном
Что это	Платформа с открытым исходным кодом для разметки данных. Используйте её для обучения, тонкой настройки и оценки AI-моделей, работающих с текстом, изображениями, аудио и видео.
Цены	Unknown
Платформа	Web Application
API	Да
Хорошо подходит для	preparing training data for computer vision models, fine-tuning and evaluating large language models (LLMs)
Домен зарегистрирован	2019

Данные обновлены 1 августа 2026 г.

Что делает Label Studio?

Label Studio — это open-source платформа для разметки данных, которая служит основным инструментом для подготовки датасетов, используемых для обучения и оценки моделей искусственного интеллекта. Она предоставляет унифицированный интерфейс для аннотирования различных типов данных: текста, изображений, аудио, видео и временных рядов. Вы можете классифицировать документы, детектировать объекты на изображениях, расшифровывать аудио, помечать сущности в тексте и отслеживать объекты в видео — всё это в рамках настраиваемых рабочих процессов, которые адаптируются под требования вашего проекта.

Платформа выделяется благодаря своей исключительной гибкости и мощным возможностям интеграции. Вместо того чтобы предлагать универсальное решение, Label Studio позволяет настраивать интерфейсы разметки точно под ваши задачи. Функция ML-ассистированной разметки экономит время: она использует предсказания модели для предварительной аннотации данных, которые затем можно уточнить. С помощью комплексного Python SDK, REST API и поддержки вебхуков, Label Studio легко встраивается в существующие ML-пайплайны, позволяя автоматизировать импорт данных, управление проектами и обработку предсказаний.

Label Studio особенно ценна для ML-команд, работающих над сложными AI-проектами, которые требуют высококачественных и точно размеченных данных для обучения. Среди реальных применений — supervised fine-tuning и RLHF для дообучения LLM, оценка RAG (Retrieval-Augmented Generation) систем, разработка компьютерных моделей зрения для детекции объектов и обработка мультимедийного контента, такого как записи колл-центров. Её open-source природа и функции для корпоративного использования делают её подходящей как для научных институтов, так и для продакшен-компаний, включая такие как NVIDIA, Meta и IBM.

Инструменты разработчика No-code и low-code

#ai training data#data annotation#data labeling#machine learning#ml-ops#open source

Ключевые возможности

Что выделяет инструмент

Flexible, configurable layouts and templates for any data type

ML-assisted labeling to speed up annotation using model predictions

Python SDK and API for seamless integration into ML pipelines

Connect to cloud storage (S3, GCP) to label data directly

Data Manager with advanced filters to explore and manage datasets

Для кого Label Studio?

Кому подходит этот инструмент

preparing training data for computer vision models

fine-tuning and evaluating large language models (LLMs)

annotating audio transcripts and time-series sensor data

Доверие и присутствие

Присутствие в поиске Топ‑100k сайт

Домен Домен зарегистрирован в 2019

Альтернативы в категории Инструменты разработчика

Segments.ai Инструменты разработчика

Платформа для разметки данных с нескольких сенсоров, созданная специально для робототехники и беспилотников. Главная фишка в том, что здесь можно размечать 2D-изображения и 3D-облака точек в единой связке.

Robovision.ai Инструменты разработчика

End-to-end платформа для компьютерного зрения. Размечайте данные, обучайте AI-модели, тестируйте их производительность и развертывайте в продакшен-средах.

Keywords AI Инструменты разработчика

Платформа для мониторинга LLM — маршрутизируйте, отслеживайте, оценивайте и отлаживайте каждый AI-запрос всего двумя строками кода.

Deepen AI Инструменты разработчика

Платформа для разметки данных, калибровки сенсоров и валидации, созданная специально для беспилотников и робототехники.

Openlit Инструменты разработчика

Открытая платформа для обеспечения наблюдаемости, которая помогает мониторить, отлаживать и оценивать LLM и GenAI-приложения в продакшене.

Toloka Инструменты разработчика

Здесь вам помогут с качественными данными для обучения и тестирования AI-агентов, LLM и помощников по написанию кода. Всё делает команда экспертов: они вручную размечают датасеты и проводят глубокую оценку работы моделей.

Flyte v1.3.0 Инструменты разработчика

Kubernetes-нативная платформа для оркестрации workflow, предназначенная для создания надежных и масштабируемых конвейеров данных и AI/ML на Python.

MindTitan Инструменты разработчика

Консалтинг по AI и машинному обучению: ребята помогают бизнесу проверить идеи на жизнеспособность, собрать рабочие модели и запустить полноценные AI-решения.

Похожие инструменты

Labelbox Управление данными

Это платформа для работы с данными, которая помогает дообучать AI-модели. Ребята берут на себя всё самое рутинное и сложное: предоставляют датасеты для reinforcement learning, делают кастомные оценки (evaluations) и привлекают экспертов для качественной разметки данных.

Топ‑100k сайт

DataVLab Синтетические данные

Сервисы для разметки данных под команды, работающие с AI: аннотирование изображений, видео, 3D-моделей и текста для обучения компьютерного зрения и моделей машинного обучения.

T-Rex Label Анализ данных

AI-инструмент для разметки данных — загружайте изображения, один раз отметьте объекты и мгновенно получайте пакетные аннотации.

Intellabel Управление данными

Это полноценная платформа для работы с данными в AI: здесь можно управлять датасетами, размечать их, обучать и запускать в продакшн модели компьютерного зрения и видеоаналитики.

Unitlab AI Анализ данных

Платформа для автоматической разметки данных в Computer Vision. С помощью AI она размечает изображения в 15 раз быстрее, при этом сохраняя высокую точность.

Keylabs Управление данными

Это веб-платформа для разметки изображений, видео и 3D-данных. В общем, всё, что нужно, чтобы качественно подготовить датасеты для обучения ваших ML-моделей.

CVAT Изображения и арт — прочее

Это open-source платформа для разметки изображений, видео и 3D-данных. В общем, всё, что нужно, чтобы качественно подготовить датасеты для обучения ваших ML-моделей.

People for AI Разработка — прочее

Сервис для профессиональной разметки данных, который предоставляет высококачественные обучающие наборы данных для проектов в сфере машинного обучения и AI.