Streamlit

Streamlit — это open-source фреймворк на Python, который буквально превращает ваши скрипты с данными в полноценные веб-приложения. Всё работает максимально просто: вы пишете обычный код на Python, используя команды Streamlit для вывода текста, графиков и интерактивных элементов. Запускаете скрипт — и вуаля, локальный сервер поднимается сам, а приложение открывается прямо в браузере. Главная фишка здесь в доступности: собрать дашборд или интерфейс для ML-модели можно за один вечер, даже если вы вообще не знакомы с веб-разработкой. Больше не нужно мучиться с фронтендом, настраивать бэкенд или разбираться с веб-запросами.

В основе лежит реактивная модель. Стоит вам изменить строку в коде и сохранить файл, как приложение в браузере обновится автоматически. Добавить интерактив тоже проще простого. Например, чтобы создать слайдер для фильтрации данных, достаточно одной строки кода: виджет одновременно служит и элементом UI, и переменной в вашем скрипте. Streamlit сам берет на себя всё общение между браузером и Python-кодом. При этом он идеально вписывается в экосистему данных: Pandas, Plotly или PyTorch работают внутри приложения без каких-либо проблем.

Streamlit станет настоящим спасением для data scientists и аналитиков, которым тесно в рамках Jupyter notebook. На нем удобно собирать внутренние инструменты: от дашбордов с бизнес-метриками до прототипов нейросетей. Что касается деплоя, то варианты есть любые — от бесплатного публичного облака до защищенных корпоративных платформ. В итоге вы получаете невероятную скорость: один человек или небольшая команда могут быстро создать полезный инструмент и поделиться им с коллегами, не тратя время на лишнюю рутину.