Liquid AI
Это базовые AI-модели, которые работают прямо на устройстве: в смартфонах, ноутбуках или автомобилях. Вы можете дообучать их и развертывать локально, не полагаясь на облака.
| Что это | Это базовые AI-модели, которые работают прямо на устройстве: в смартфонах, ноутбуках или автомобилях. Вы можете дообучать их и развертывать локально, не полагаясь на облака. |
|---|---|
| Цены | Freemium |
| Бесплатный тариф | Да |
| Платформа | Web Application |
| API | Да |
| Хорошо подходит для | running LLMs locally on phones or laptops without sending data to the cloud, fine-tuning a foundation model for domain-specific tasks like search or drug discovery |
| Домен зарегистрирован | 2017 |
Данные обновлены 1 августа 2026 г.
Что делает Liquid AI?
Liquid AI создали целое семейство эффективных универсальных моделей, которые называют Liquid Foundation Models (LFMs). Главная фишка здесь в том, что в отличие от большинства гигантов, живущих в огромных дата-центрах, LFMs изначально проектировались для работы прямо «на борту» устройств — будь то смартфон, ноутбук, автомобиль или даже спутник.
Разработчики сделали ставку на минимальную задержку, приватность и жесткие ограничения железа. В итоге мы получили модели размером менее 1GB, которые умеют рассуждать, искать информацию и работать с разными типами данных (multimodal), не отправляя при этом ни одного байта в облако. Для полноценного внедрения Liquid AI предлагает целый стек инструментов, включая LEAP SDK для дообучения и деплоя.
Чтобы всё это действительно работало в продакшене, Liquid AI поддерживает популярные рантаймы: llama.cpp, MLX, ONNX, CoreML, SGLang и vLLM. С помощью LEAP SDK разработчик может быстро дообучить LFM на своих данных и за считанные минуты интегрировать её в любой из этих рантаймов. Масштабы впечатляют: на Hugging Face доступно более 2 600 вариантов моделей с общим числом скачиваний свыше 32 миллионов. Кроме того, компания активно делится исследованиями по жидким нейронным сетям и архитектурам state-space. А партнерства с Mercedes-Benz, AMD и Qualcomm доказывают, что технология уже работает в реальных авто, e-commerce и оборонном секторе.
Кому это будет полезно? В первую очередь разработчикам и компаниям, которым нужен AI на слабом железе без потери в производительности. Это идеальный вариант для проектов с повышенными требованиями к приватности — например, для анализа медицинских снимков, финтеха или умных систем в автомобилях, где данные просто не должны покидать устройство. Ну и исследователям точно понравятся открытые модели и инструменты для экспериментов с компактными архитектурами.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого Liquid AI?
Кому подходит этот инструментЦены
Есть бесплатный тариф — можно начать без банковской картыEveryone*
- Загрузка, настройка и развертывание LFMs через Hugging Face и LEAP
- Выбор, кастомизация и запуск Liquid Foundation Models прямо на устройстве в рамках единого рабочего процесса с LEAP
- Обучающие материалы и документация по дообучению (finetuning) и адаптации LFMs под ваши задачи
- Тестирование моделей в нашем интерактивном playground
- Бесплатный доступ к интеллектуальным функциям на устройстве с помощью Apollo
Startups*
Все в Everyone*, плюс:
- Все возможности open source доступа
- Доступ к LEAP
- Прямая связь с инженерной командой и продакт-менеджерами Liquid для индивидуальной помощи в настройке и развертывании LFMs под ваши задачи
Enterprises
Все в Everyone*, плюс:
- Все возможности open source доступа
- Доступ к LEAP
- Персональное сопровождение «под ключ»: от проектирования и разработки до внедрения комплексных AI-решений, полностью адаптированных под уникальные потребности вашего бизнеса
Доверие и присутствие
Альтернативы в категории Инструменты разработчика
Это площадка, где можно находить, запускать и делиться ML-моделями, датасетами и AI-приложениями.
Удобная утилита в меню macOS, которая помогает находить, скачивать и настраивать локальные LLM. Всё в одном месте: приложение работает в связке с Ollama, LM Studio и Hugging Face.
Local AI agent SDK для .NET-разработчиков — создавайте приватные AI-приложения, работающие прямо на устройстве, без единой зависимости от облака.
Это SDK для запуска AI-моделей прямо на устройстве. С ним вы сможете скачивать, кэшировать и загружать оптимизированные модели, а затем вызывать их в своем приложении локально.
Легковесные open AI модели от Google: теперь генерировать тексты, писать код и работать с мультимодальными задачами можно прямо на своих устройствах — от обычного смартфона до мощной рабочей станции.
Это платформа для тех, кто хочет запускать AI-модели прямо на мобильных устройствах. Всё просто: загружаете модель, прогоняете через бенчмарки для оптимизации и внедряете в приложение с помощью готовых сниппетов кода. Никаких лишних сложностей — только локальный запуск и высокая производительность.
Забирайте уже оптимизированные ML-модели, разрабатывайте прямо в облаке и развертывайте свои приложения на железе Qualcomm.
Open-source фреймворк и облачная платформа для создания, тестирования и развертывания масштабируемых RAG (Retrieval-Augmented Generation) конвейеров данных.
Похожие инструменты
Локальная среда для запуска AI-моделей: работайте с текстом, изображениями и речью прямо на своем железе. Бесплатно, приватно и без облаков.
🤖 Запускайте LLM прямо на своем ноутбуке, полностью офлайн. 📚 Общайтесь со своими локальными документами. 👾 Пользуйтесь моделями через встроенный Chat UI или через локальный сервер, совместимый с OpenAI.
Бессерверный API-доступ к более чем 22 700 open-source моделям ИИ для программирования, написания текстов и исследований.
Это мощная AI-платформа для бизнеса. Главная фишка здесь в специализированных LLM, которые «заточены» под финансы, право и другие строго регулируемые отрасли. В комплекте также идет голосовой ассистент.
Высокопроизводительный AI inference API для развертывания любых LLM-моделей с HuggingFace. Получите совместимый с OpenAI endpoint, который работает в 3–10 раз быстрее.