SelfHostLLM
Хотите запустить LLM на своем железе, но не знаете, потянет ли видеокарта? Этот инструмент поможет точно рассчитать необходимый объем GPU memory и общую производительность, чтобы модель работала стабильно и без тормозов.
| Что это | Хотите запустить LLM на своем железе, но не знаете, потянет ли видеокарта? Этот инструмент поможет точно рассчитать необходимый объем GPU memory и общую производительность, чтобы модель работала стабильно и без тормозов. |
|---|---|
| Цены | Unknown |
| Платформа | Web Application |
| Хорошо подходит для | Planning hardware requirements for LLM deployment, Estimating performance before purchasing GPUs |
| Домен зарегистрирован | 2025 |
Данные обновлены 1 августа 2026 г.
Что делает SelfHostLLM?
Если вы решили запустить LLM локально, то знаете, что главный вопрос всегда один: «Хватит ли мне видеопамяти?». Чтобы не гадать на кофейной гуще и не тратить бюджет впустую, есть SelfHostLLM — удобный веб-калькулятор, который точно рассчитает требования к железу.
Работает всё просто: вводите характеристики своего GPU, выбираете модель, настраиваете уровень квантования и длину контекста. В ответ SelfHostLLM выдает конкретные цифры: сколько VRAM потребуется и сколько одновременных запросов потянет ваша система. Вы получите четкие данные по потреблению памяти и скорости генерации токенов именно для вашего конфига.
Что здесь действительно круто, так это прозрачность. Инструмент не просто выдает результат, а подробно расписывает логику расчетов. Вы увидите пошаговые формулы и поймете, как размер модели, квантование и длина контекста влияют на итоговую производительность. Для моделей Mixture-of-Experts калькулятор сам корректирует расчеты, разделяя активные и общие параметры. А чтобы вы не искали спецификации вручную, в SelfHostLLM уже встроена большая база популярных GPU и LLM.
Этот сервис станет незаменимым помощником для разработчиков, исследователей и компаний, которые разворачивают AI на собственной инфраструктуре. Он убережет вас от дорогостоящих ошибок: вы будете точно знать, справится ли железо с нагрузкой, прежде чем покупать новые GPU или арендовать облачные инстансы. Идеальный вариант, чтобы спланировать локальный деплой, оптимизировать текущее железо или сравнить разные видеокарты под конкретные задачи.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого SelfHostLLM?
Кому подходит этот инструментДоверие и присутствие
Альтернативы в категории LLM
Ollama
Проверено
LLM
Запускайте и управляйте большими языковыми моделями прямо на своем компьютере. Это лучший способ настроить AI-автоматизацию, если вам важны приватность и полная безопасность данных.
LLaMA-Factory Online
Проверено
LLM
Это веб-платформа для дообучения больших языковых моделей. Главные фишки — интерфейс low-code, чтобы не закапываться в коде, и GPU-ускорение для быстрой работы.
Mistral AI
Проверено
LLM
Mistral AI предлагает настраиваемые, корпоративные AI-модели и сервисы для создания индивидуальных AI-систем и приложений.
Mycelis
Проверено
LLM
Mycelis полностью избавляет вас от возни с «железом». Теперь можно в один клик запускать open-source модели на оптимизированных GPU или просто подключить свои ключи через BYOK. По сути, это единый API-шлюз, совместимый с OpenAI, который легко интегрируется в ваши скрипты, десктопные приложения или кодинг-клиенты вроде OpenCode. Внутри есть всё для серьезной работы: умный условный роутинг, семантический кэш на векторах (чтобы заметно сократить расходы), встроенный RAG и нативные MCP-агенты для связи с GitHub, Slack и Discord. В итоге вы получаете полный контроль над своей AI-средой, но при этом вообще не думаете о поддержке и обслуживании серверов.
Llama
Проверено
LLM
Открытые мультимодальные AI-модели для разработчиков — скачивайте и создавайте продукты с помощью передовых технологий в области языка и компьютерного зрения.
LLM Price Check
Проверено
LLM
Сравнивайте актуальные цены на LLM API от OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других топовых провайдеров в режиме реального времени.
GMTech
Проверено
LLM
Это полноценный AI-консалтинг и удобное рабочее пространство по подписке. Здесь можно сравнить более 20 моделей в одном окне, а цены максимально прозрачны — никакой скрытой наценки.
LLM Pricing
Проверено
LLM
LLM Pricing — это сайт, который собирает и сравнивает стоимость различных больших языковых моделей (LLM) от официальных поставщиков AI и облачных сервисов. Проект разработан, поддерживается и обновляется Claude Sonnet.
Похожие инструменты
vLLM
Проверено
AI-инференс
Мощный движок для инференса LLM: работает быстро, не ест лишнюю память и идеально подходит для развертывания AI-моделей с высокой пропускной способностью.
RunInfra
Проверено
AI-инференс
Доведите open-source AI модели до ума перед запуском в продакшн: тестируйте движки через бенчмарки, настраивайте latency и разворачивайте решение на любом GPU.
Unsloth AI
Проверено
Инструменты разработчика
Unsloth позволяет дообучать LLM (Llama 3, Mistral, Gemma, Qwen, Phi) в два раза быстрее, при этом потребление памяти снижается почти на 80%. Проект полностью open-source, есть бесплатные ноутбуки в Colab. Кстати, теперь инструмент поддерживает и reasoning-функции!
liteLLM
Проверено
AI API
Представьте себе единый шлюз для всех ваших AI-задач. Этот инструмент дает доступ к более чем 100 большим языковым моделям через один стандартный OpenAI-совместимый API. Больше не нужно возиться с разными интеграциями: здесь всё собрано в одном месте, включая удобный трекинг расходов и систему фолбеков (запасных вариантов), чтобы ваши сервисы работали стабильно, даже если какая-то модель временно недоступна.
Tokenomy.ai
Проверено
Инструменты разработчика
Платформа для анализа AI-токенов: рассчитывайте стоимость, моделируйте скорость и отслеживайте использование для более чем 50 LLM-моделей.