Agentmemory
Теперь Hermes, Claude Code и Codex могут обладать «бесконечной» памятью. Проект agentmemory сейчас на слуху в GitHub — у него уже более 5,000 Stars, и понятно почему. Смотрите сами: когда CLAUDE md закидывает в контекст более 22,000 токенов при 240 наблюдениях, agentmemory тратит всего 1,900 токенов на тот же объем. Это на 92% меньше! А когда наблюдений достигает 1,000, большая часть встроенной памяти обычных моделей просто становится «невидимой». agentmemory же сохраняет 100% данных доступными для поиска. Разработчики протестировали решение на 240 реальных сессиях кодинга, и цифры впечатляют: — Расход токенов за сессию сокращается до 95%. — Количество вызовов инструментов (tool calls) до достижения лимита контекста вырастает в 200 раз. — И самое главное: проект полностью open source.
| Что это | Теперь Hermes, Claude Code и Codex могут обладать «бесконечной» памятью. Проект agentmemory сейчас на слуху в GitHub — у него уже более 5,000 Stars, и понятно почему. Смотрите сами: когда CLAUDE md закидывает в контекст более 22,000 токенов при 240 наблюдениях, agentmemory тратит всего 1,900 токенов на тот же объем. Это на 92% меньше! А когда наблюдений достигает 1,000, большая часть встроенной памяти обычных моделей просто становится «невидимой». agentmemory же сохраняет 100% данных доступными для поиска. Разработчики протестировали решение на 240 реальных сессиях кодинга, и цифры впечатляют: — Расход токенов за сессию сокращается до 95%. — Количество вызовов инструментов (tool calls) до достижения лимита контекста вырастает в 200 раз. — И самое главное: проект полностью open source. |
|---|---|
| Цены | Unknown |
| Платформа | Web Application |
| API | Да |
| Хорошо подходит для | Adding persistent memory to AI coding agents like Claude Code, Analyzing and replaying past coding sessions for debugging |
| Домен зарегистрирован | 2026 |
Данные обновлены 1 августа 2026 г.
Что делает Agentmemory?
Теперь Hermes, Claude Code и Codex могут обладать практически бесконечной памятью. Решение под названием agentmemory сейчас вовсю набирает популярность на GitHub, собрав уже более 5 000 Stars.
В чем фишка? Давайте сравним: при 240 наблюдениях CLAUDE md забивает контекст более чем 22 000 токенами. В то же время agentmemory тратит всего 1 900 токенов на тот же объем данных. Это на 92% меньше!
Более того, когда количество наблюдений доходит до 1 000, большая часть встроенной памяти обычных моделей просто становится «невидимой». agentmemory же сохраняет 100% данных доступными для поиска.
Разработчики протестировали инструмент на 240 реальных сессиях кодинга, и цифры впечатляют: — Расход токенов за сессию снизился почти на 95%. — Количество вызовов инструментов до достижения лимита контекста выросло в 200 раз. — И самое главное: проект полностью open source.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого Agentmemory?
Кому подходит этот инструментДоверие и присутствие
Альтернативы в категории Инструменты разработчика
Знакомо это чувство, когда каждая новая сессия с AI-кодингом начинается как с чистого листа? Вы снова и снова исправляете одни и те же баги и по кругу объясняете нейронке решения, которые уже приняли вчера. Ваш агент просто всё забывает. ContextPool решает эту проблему, добавляя AI «постоянную память». Инструмент сканирует ваши прошлые сессии в Cursor и Claude Code, вытягивает из них важные инженерные инсайты — найденные баги, фиксы, архитектурные решения и все те самые «подводные камни» — и через MCP автоматически подгружает нужный контекст в начале новой сессии. Никаких бесконечных промптов. Работает с Claude Code, Cursor, Windsurf и Kiro. Проект бесплатный и open source, а если нужна синхронизация для команды, есть тариф за $7.99/mo.
Это своего рода «долговременная память» для AI-агентов. Благодаря такой инфраструктуре они не просто обрабатывают запрос здесь и сейчас, а помнят контекст, адаптируются под пользователя и остаются последовательными в своих ответах даже спустя долгое время.
Переносной слой памяти для AI-агентов: надежное хранилище, которое всегда под вашим контролем и где каждое действие можно проверить.
Локальное приложение-память для AI-кодинг агентов. Оно следит за тем, что происходит у вас на экране и в системе, и передает этот контекст агентам. Больше не нужно объяснять всё по десять раз — AI и так в курсе, над чем вы работаете.
Запускайте новые фичи за считанные часы, а не недели.
Десктопное приложение, которое дает AI-ассистентам «постоянную память». Теперь нейронка не забывает контекст между разными сессиями, проектами и даже участниками команды.
Локальная память для AI-агентов, которые пишут код. Инструмент сохраняет все факты по проекту, принятые решения и выученные уроки в один SQLite файл, а затем автоматически подтягивает нужный контекст всего за 35ms.
Надежный API для памяти AI-агентов: храните и извлекайте данные в формате JSON между сессиями, и вам больше не придется возиться с настройкой собственной базы данных.