Agentmemory
Теперь Hermes, Claude Code и Codex могут обладать «бесконечной» памятью. Проект agentmemory сейчас на слуху в GitHub — у него уже более 5,000 Stars, и понятно почему. Смотрите сами: когда CLAUDE md закидывает в контекст более 22,000 токенов при 240 наблюдениях, agentmemory тратит всего 1,900 токенов на тот же объем. Это на 92% меньше! А когда наблюдений достигает 1,000, большая часть встроенной памяти обычных моделей просто становится «невидимой». agentmemory же сохраняет 100% данных доступными для поиска. Разработчики протестировали решение на 240 реальных сессиях кодинга, и цифры впечатляют: — Расход токенов за сессию сокращается до 95%. — Количество вызовов инструментов (tool calls) до достижения лимита контекста вырастает в 200 раз. — И самое главное: проект полностью open source.
| Что это | Теперь Hermes, Claude Code и Codex могут обладать «бесконечной» памятью. Проект agentmemory сейчас на слуху в GitHub — у него уже более 5,000 Stars, и понятно почему. Смотрите сами: когда CLAUDE md закидывает в контекст более 22,000 токенов при 240 наблюдениях, agentmemory тратит всего 1,900 токенов на тот же объем. Это на 92% меньше! А когда наблюдений достигает 1,000, большая часть встроенной памяти обычных моделей просто становится «невидимой». agentmemory же сохраняет 100% данных доступными для поиска. Разработчики протестировали решение на 240 реальных сессиях кодинга, и цифры впечатляют: — Расход токенов за сессию сокращается до 95%. — Количество вызовов инструментов (tool calls) до достижения лимита контекста вырастает в 200 раз. — И самое главное: проект полностью open source. |
|---|---|
| Цены | Unknown |
| Платформа | Web Application |
| API | Да |
| Хорошо подходит для | Adding persistent memory to AI coding agents like Claude Code, Analyzing and replaying past coding sessions for debugging |
| Домен зарегистрирован | 2026 |
Данные обновлены 19 сентября 2026 г.
Что делает Agentmemory?
Agentmemory — это система постоянной памяти, разработанная специально для ИИ-агентов по написанию кода. Она работает как слой памяти, который автоматически фиксирует всё, что делает ИИ-агент во время сессии кодинга: каждый вызов инструмента, каждый промпт, каждую команду остановки, и сохраняет это для последующего обращения. Система сжимает эти наблюдения в семантические воспоминания, которые можно извлечь за миллисекунды, что дает ИИ-агентам возможность помнить о проделанной ранее работе и опираться на неё.
Инструмент функционирует на базе трех основных примитивов: хуков, которые автоматически фиксируют действия агента; системы реколла, использующей гибридный поиск (BM25, векторный поиск и граф знаний); и движка консолидации, который периодически сжимает сырые данные в значимые воспоминания. Особенность Agentmemory заключается в архитектуре без внешних баз данных — она работает полностью как один процесс Node.js, не требуя Redis, Postgres или других внешних систем. В комплект входит вьюер реального времени на порту 3113 для мониторинга активности памяти, а также поддерживаются различные ИИ-провайдеры, включая Claude, Gemini и OpenRouter.
Этот инструмент будет полезен разработчикам, которые создают или используют ИИ-помощников по кодингу и хотят, чтобы такие помощники сохраняли контекст между сессиями. Разработчик, работающий с Claude Code, может использовать Agentmemory, чтобы ИИ помнил архитектурные решения из предыдущих сессий. Команды, создающие собственные агенты для кодинга, могут интегрировать систему, чтобы наделить своих агентов возможностями постоянной памяти без необходимости управлять сложной инфраструктурой баз данных. Исследователи, изучающие поведение агентов, могут использовать её для анализа и воспроизведения полных историй сессий с целью отладки и улучшения.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого Agentmemory?
Кому подходит этот инструментДоверие и присутствие
Альтернативы в категории Инструменты разработчика
Знакомо это чувство, когда каждая новая сессия с AI-кодингом начинается как с чистого листа? Вы снова и снова исправляете одни и те же баги и по кругу объясняете нейронке решения, которые уже приняли вчера. Ваш агент просто всё забывает. ContextPool решает эту проблему, добавляя AI «постоянную память». Инструмент сканирует ваши прошлые сессии в Cursor и Claude Code, вытягивает из них важные инженерные инсайты — найденные баги, фиксы, архитектурные решения и все те самые «подводные камни» — и через MCP автоматически подгружает нужный контекст в начале новой сессии. Никаких бесконечных промптов. Работает с Claude Code, Cursor, Windsurf и Kiro. Проект бесплатный и open source, а если нужна синхронизация для команды, есть тариф за $7.99/mo.
Это своего рода «долговременная память» для AI-агентов. Благодаря такой инфраструктуре они не просто обрабатывают запрос здесь и сейчас, а помнят контекст, адаптируются под пользователя и остаются последовательными в своих ответах даже спустя долгое время.
Переносной слой памяти для AI-агентов: надежное хранилище, которое всегда под вашим контролем и где каждое действие можно проверить.
Локальное приложение-память для AI-кодинг агентов. Оно следит за тем, что происходит у вас на экране и в системе, и передает этот контекст агентам. Больше не нужно объяснять всё по десять раз — AI и так в курсе, над чем вы работаете.
Запускайте новые фичи за считанные часы, а не недели.
Десктопное приложение, которое дает AI-ассистентам «постоянную память». Теперь нейронка не забывает контекст между разными сессиями, проектами и даже участниками команды.
Локальная память для AI-агентов, которые пишут код. Инструмент сохраняет все факты по проекту, принятые решения и выученные уроки в один SQLite файл, а затем автоматически подтягивает нужный контекст всего за 35ms.
Надежный API для памяти AI-агентов: храните и извлекайте данные в формате JSON между сессиями, и вам больше не придется возиться с настройкой собственной базы данных.