Crusoe
Облачная инфраструктура на «зеленой» энергии и сервис управляемого инференса для запуска тяжелых AI-моделей.
| Что это | Облачная инфраструктура на «зеленой» энергии и сервис управляемого инференса для запуска тяжелых AI-моделей. |
|---|---|
| Цены | Paid |
| Бесплатный тариф | Нет |
| Платформа | Web Application |
| API | Да |
| Хорошо подходит для | Deploying and scaling large language models in production, Running AI training workloads on high-performance GPUs |
| Домен зарегистрирован | 2019 |
Данные обновлены 1 августа 2026 г.
Что делает Crusoe?
Если вам нужна мощная облачная инфраструктура специально под AI-задачи, стоит присмотреться к Crusoe. Ребята предлагают два основных решения: Crusoe Cloud — платформу с высокопроизводительными GPU от NVIDIA и AMD, и Crusoe Managed Inference для развертывания и масштабирования больших языковых моделей. Главная фишка компании — экологичность: их дата-центры работают на возобновляемых источниках энергии, включая ветер, солнце и воду.
Внутри платформы есть Crusoe Intelligence Foundry. Здесь можно выбрать одну из топовых open-source моделей (например, Qwen, DeepSeek, Llama или Nemotron) или загрузить свою собственную, дообученную модель. Разработчики заявляют, что их собственный inference-движок обеспечивает сверхнизкую задержку даже при работе с огромными контекстами: время вывода первого токена (time-to-first-token) оказывается до 9.9x быстрее, чем у конкурентов. А благодаря оптимизированной сети RDMA и ускоренному хранилищу модели разворачиваются до 20x быстрее, что в итоге снижает расходы.
Это отличный вариант для AI-исследователей и корпоративных разработчиков, которым нужно запустить масштабные модели в продакшн, не вникая в сложности администрирования. Crusoe берет на себя всю операционку через управляемые кластеры Kubernetes и Slurm, так что команда может спокойно заниматься разработкой AI, а не поддержкой «железа», при этом используя надежные вычислительные мощности и поддерживая экологические стандарты.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого Crusoe?
Кому подходит этот инструментЦены
GPU instances
- per GPU hour pricing unit
- NVIDIA H200: $4.29/GPU-hr
- NVIDIA H100: $3.90/GPU-hr
- AMD MI300X: $3.45/GPU-hr
- NVIDIA A100 80GB SXM: $1.95/GPU-hr
- NVIDIA A100 80GB PCIe: $1.65/GPU-hr
- NVIDIA A100 40GB PCIe: $1.45/GPU-hr
CPU instances
- per vCPU hour pricing unit
- General-purpose: $0.04/vCPU-hr
- Storage-optimized: $0.09/vCPU-hr
Storage
- per GiB per month pricing unit
- Persistent disks: $0.08 per GiB/month
- Shared disks: $0.07 per GiB/month
- Container registry usage: $0.10 per GiB/month
- Object Storage: $0.06 per GiB/month
Managed Kubernetes
- per cluster hour pricing unit
- Cluster pricing: $0.10 per cluster hour
Managed inference (pay as you go)
- per 1 million tokens (input/output/cached) pricing unit
- DeepSeek V3 0324: $0.50/$1.50/$0.25 per 1M tokens
- DeepSeek V4 Pro: $1.74/$3.48/$0.15 per 1M tokens
- DeepSeek V4 Flash: $0.14/$0.28/$0.03 per 1M tokens
- Gemma-4-31B-it: $0.14/$0.40/$0.14 per 1M tokens
- GLM 5.1: $1.20/$4.40/$0.25 per 1M tokens
- GPT-OSS 120B: $0.05/$0.20/$0.05 per 1M tokens
- Llama 3.3 70B Instruct: $0.25/$0.75/$0.13 per 1M tokens
- Nemotron-3-Nano-30B-A3B-FP8: $0.05/$0.20/$0.03 per 1M tokens
- Nemotron-3-Nano-Omni 30B-A3B Reasoning (Text, Image, Video): $0.30/$1.83/$0.30 per 1M tokens
- Nemotron-3-Nano-Omni 30B-A3B Reasoning (Audio): $0.50/$1.83/$0.50 per 1M tokens
- Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8: $0.30/$2.40/$0.15 per 1M tokens
- Qwen3 235B A22B Instruct 2507: $0.22/$0.80/$0.11 per 1M tokens
Доверие и присутствие
Галерея
Нажмите на изображение, чтобы увеличитьАльтернативы в категории AI-инференс
Нужны мощности для AI и глубокого обучения? Здесь можно арендовать облачные кластеры на GPU NVIDIA H100, H200 и AMD MI300 по запросу — всё, что нужно для серьезных вычислений.
Облачные решения для разработки, обучения и инференса моделей ИИ с поддержкой различных AI-акселераторов.
Это облачная AI-платформа, которая дает доступ к масштабируемым кластерам NVIDIA GPU. Она отлично подходит как для обучения моделей, так и для инференса, а за управление всем этим отвечают Kubernetes и Slurm.
Облачная платформа для тех, кому нужно быстро развернуть приложения с минимальным откликом. На борту GPU, Kubernetes и понятный фиксированный прайс без сюрпризов.
Управляемая платформа для GPU-инфраструктуры. Превратите свой парк видеокарт в удобные AI-воркспейсы с самообслуживанием, используя Kubernetes, Slurm и эндпоинты для инференса.
Глобальная сеть GPU для запуска AI-моделей любого масштаба. Можно выбрать подходящий формат: serverless, выделенные серверы или пакетный inference, а оплата идет гибко — за каждый токен.
Платформа для AI-инфраструктуры: всё, чтобы развернуть, запустить и масштабировать ML-модели в продакшене с максимально оптимизированным inference.
Облачная GPU-платформа для AI-разработчиков: разворачивайте, обучайте и масштабируйте свои модели на гибкой инфраструктуре по запросу.