VELA

Это open-source среда для безопасного запуска кода AI-агентов. Суть в том, что любой недоверенный код исполняется в изолированных микро-VM Firecracker, так что всё остается под контролем.

Перейти на сайт
vela-secure.vercel.app
Проверено Есть API
Кратко о главном
Что это Это open-source среда для безопасного запуска кода AI-агентов. Суть в том, что любой недоверенный код исполняется в изолированных микро-VM Firecracker, так что всё остается под контролем.
Цены Unknown
Платформа API
API Да
Хорошо подходит для Safely executing AI-generated code in production, Adding a secure code interpreter to an AI agent

Данные обновлены 18 июня 2026 г.

Что делает VELA?

Знакомьтесь, VELA — это защищенная среда для исполнения кода, созданная специально для AI-агентов и SaaS-платформ. Если вкратце: она позволяет разработчикам безопасно запускать любой код, сгенерированный нейронкой, изолируя каждое выполнение в отдельной микро-VM на базе Firecracker.

Зачем это нужно? Всё просто: вы получаете безопасность на аппаратном уровне. Даже если AI-модель «галлюцинирует» или выдает вредоносный код, ваша основная система останется в полной безопасности. При этом скорость не страдает — благодаря пулу заранее прогретых VM запуск занимает около 150 миллисекунд.

В VELA всё продумано до мелочей. Доступ управляется через токены с подписью HMAC-SHA256: в них четко прописано, что именно может делать вызывающая сторона (от путей в файловой системе и доступа к сети до лимитов памяти и таймаутов). Кроме того, есть policy engine, где через YAML-списки можно запретить опасные операции вроде `rm -rf` или `curl`, а для самых критичных действий настроить подтверждение живым человеком.

Что делает VELA действительно удобной, так это интеграции. Инструмент легко встраивается в существующий стек AI-агентов благодаря готовым адаптерам для LangChain, LlamaIndex, CrewAI и OpenAI function tools. А для контроля за происходящим предусмотрен полный аудит: каждое выполнение записывается в append-only JSONL лог, который можно отслеживать в реальном времени через сокет или искать по ID.

Кому это будет полезно? В первую очередь разработчикам AI-агентов, ML-инженерам, отвечающим за безопасность в продакшене, и SaaS-компаниям, которые внедряют функции исполнения кода. VELA станет отличной альтернативой сложной оркестрации Docker, если вам нужно быстро и безопасно добавить в свой AI-ассистент защищенный интерпретатор кода.

#ai agents#code execution#developer tools#firecracker#open source#sandbox#security

Ключевые возможности

Что выделяет инструмент
01
Изоляция на базе микро-VM Firecracker: обеспечиваем безопасность на уровне железа для каждого отдельного запуска.
02
Токены возможностей с подписью HMAC: теперь можно гибко настраивать права доступа к файлам, сети и памяти, выдавая только те разрешения, которые действительно нужны.
03
Движок политик с deny-листами на YAML: просто добавляете опасные операции в список запрещенных, и система их блокирует.
04
Полный аудит всех действий: логи в формате JSONL и стриминг событий в реальном времени.
05
Готовые адаптеры для интеграции с LangChain, LlamaIndex, CrewAI и инструментами OpenAI.

Для кого VELA?

Кому подходит этот инструмент
Safely executing AI-generated code in production
Adding a secure code interpreter to an AI agent
Replacing Docker containers for faster, isolated code runs

Альтернативы в категории Инструменты разработчика

Linchpin — это open-source решение для тех, кто хочет развернуть собственную среду для управления AI-агентами. Лицензия Apache-2.0, а значит, всё максимально открыто. Главный плюс здесь в простоте запуска: одна команда `docker compose up` — и у вас в руках полноценная платформа. Внутри уже есть всё необходимое: REST + SSE API, изолированные Docker-песочницы для каждой сессии, поддержка MCP-инструментов и зашифрованные хранилища (vaults). С моделями можно гибко работать: подключайте любые облачные варианты через OpenRouter или запускайте локальные через Ollama.

Этот сервис дает AI-агентам быстрые и безопасные виртуальные машины. По сути, вы получаете изолированную среду для выполнения кода, где есть всё необходимое: и сетевое взаимодействие, и постоянное хранилище данных.

Представьте, что вы можете запускать Claude Code, Codex и другие AI-инструменты параллельно, в изолированных рабочих ветках. Именно это делает Orca. Это десктопное приложение для параллельной разработки, которое объединило в себе всё самое полезное: терминалы в стиле Ghostty, git worktrees, полноценный Markdown-редактор и удобный просмотр ответов агентов. Вы просто подключаете своих AI-помощников к привычному воркфлоу и начинаете шипить фичи в 10 или даже в 100 раз быстрее. Бесплатно, open source. Работает на MacOS, Windows и Linux.

Nous Research Проверено Инструменты разработчика

Это автономный AI-агент с открытым исходным кодом. Он живет на вашем сервере, учится в процессе работы и легко интегрируется с разными мессенджерами.

Безопасная «песочница» для AI-агентов: используйте микро-VM Firecracker с гибкими guardrails, контролем сети и полным логированием всех действий для аудита.

n8n

Это open source AI-агент для кодинга, который подстроится под ваш рабочий процесс: он работает прямо в терминале, IDE или как отдельное приложение на десктопе.

n8n

Облачная платформа для разработчиков: здесь можно создавать, развертывать и масштабировать веб-приложения с поддержкой AI.

claude Топ‑10k сайт
Поделиться X LinkedIn Telegram
VELA Перейти