pumaDB
Надежный API для памяти AI-агентов: храните и извлекайте данные в формате JSON между сессиями, и вам больше не придется возиться с настройкой собственной базы данных.
| Что это | Надежный API для памяти AI-агентов: храните и извлекайте данные в формате JSON между сессиями, и вам больше не придется возиться с настройкой собственной базы данных. |
|---|---|
| Цены | Unknown |
| Платформа | API |
| API | Да |
| Хорошо подходит для | Storing user preferences for AI assistants across chats, Maintaining task state for long-running agentic workflows |
| Домен зарегистрирован | 2026 |
Данные обновлены 20 июня 2026 г.
Что делает pumaDB?
Знакомьтесь, pumaDB — это специализированный API, который работает как «слой памяти» для AI-агентов. Если просто: сервис позволяет агентам сохранять небольшие, но надежные JSON-записи (например, настройки пользователя, заметки по проекту или текущий статус задачи) и доставать их спустя время, независимо от сессии или платформы. Вам не нужно возиться с развертыванием и поддержкой собственной базы данных — просто подключаетесь к API pumaDB и сразу начинаете записывать данные. Инструмент заточен именно под ту структурированную информацию, которая нужна AI, чтобы становиться эффективнее с каждым новым диалогом.
Работать с сервисом можно двумя путями: через хостинг MCP (Model Context Protocol) для таких клиентов, как ChatGPT и Claude, или через стандартный REST API для серверных приложений. Хранить можно что угодно — от предпочтений в общении до результатов исследований, при этом всё организуется в простых таблицах с JSON-строками. Отдельный плюс — встроенные механизмы безопасности: автоматическая история версий, лимиты запросов (rate limits) на каждый ключ, возможность редактирования данных агентами на естественном языке и архивы, из которых можно восстановить любые изменения.
Кому это будет полезно? В первую очередь разработчикам AI-приложений, которым нужна «постоянная память» между разными чатами. Например, чтобы агент помнил настройки пользователя между сессиями, учитывал специфику конкретного проекта, хранил данные из прошлых исследований или помнил, на каком этапе остановился в длинном рабочем процессе. Идеальный вариант, когда нужно, чтобы AI помнил контекст, но вы не хотите тратить время на администрирование полноценной БД.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого pumaDB?
Кому подходит этот инструментДоверие и присутствие
Альтернативы в категории Инструменты разработчика
Теперь Hermes, Claude Code и Codex могут обладать «бесконечной» памятью. Проект agentmemory сейчас на слуху в GitHub — у него уже более 5,000 Stars, и понятно почему. Смотрите сами: когда CLAUDE md закидывает в контекст более 22,000 токенов при 240 наблюдениях, agentmemory тратит всего 1,900 токенов на тот же объем. Это на 92% меньше! А когда наблюдений достигает 1,000, большая часть встроенной памяти обычных моделей просто становится «невидимой». agentmemory же сохраняет 100% данных доступными для поиска. Разработчики протестировали решение на 240 реальных сессиях кодинга, и цифры впечатляют: — Расход токенов за сессию сокращается до 95%. — Количество вызовов инструментов (tool calls) до достижения лимита контекста вырастает в 200 раз. — И самое главное: проект полностью open source.
Десктопное приложение, которое дает AI-ассистентам «постоянную память». Теперь нейронка не забывает контекст между разными сессиями, проектами и даже участниками команды.
Просто загрузите любой файл, ссылку или видео с YouTube, чтобы ваш AI-агент обрел «постоянную память» и опирался на конкретные, проверенные данные.
Переносной слой памяти для AI-агентов: надежное хранилище, которое всегда под вашим контролем и где каждое действие можно проверить.
Локальная память для AI-агентов, которые пишут код. Инструмент сохраняет все факты по проекту, принятые решения и выученные уроки в один SQLite файл, а затем автоматически подтягивает нужный контекст всего за 35ms.
Это своего рода «долговременная память» для AI-агентов. Благодаря такой инфраструктуре они не просто обрабатывают запрос здесь и сейчас, а помнят контекст, адаптируются под пользователя и остаются последовательными в своих ответах даже спустя долгое время.
Создавайте хостинговые MCP-серверы для реальных API так, как вам удобнее: через наглядный дашборд или напрямую с помощью вашего AI-кодинг агента.
Это своего рода «шлюз», который позволяет безопасно управлять доступом AI-агентов к вашим бизнес-данным и инструментам через MCP. С ним вы сможете полноценно мониторить и контролировать всё, что делают агенты, чтобы данные оставались в безопасности.