Spanly

Знакомьтесь, Spanly — это платформа для обсервабильности, созданная специально под MCP-серверы. Она перехватывает всё: каждый вызов инструмента, запрос ресурса и обмен промптами, сохраняя полные JSON-RPC payload независимо от языка программирования или транспорта (будь то stdio или HTTP). Сервис работает на уровне протокола, поэтому вам достаточно обернуть сервер через CLI или SDK. Задержка при этом минимальна — меньше 1 мс на запрос, а переписывать код вообще не нужно.

Внутри вас ждут трейсы в реальном времени, трекинг ошибок и дашборды с производительностью: перцентили задержек, частота ошибок и список самых «тормозных» операций. Spanly не заменяет привычные APM-инструменты вроде Datadog или Sentry, а дополняет их, фокусируясь именно на специфике MCP. Вы видите полные пакеты запросов и ответов, версии клиента и сервера, а также можете связать трейсы с существующими APM-спанами. Кроме того, здесь есть поддержка multi-tenancy через заголовки или JWT claims, что позволяет разделять телеметрию по разным клиентам или тенантам. Вопрос с хранением данных тоже решен: при создании проекта просто выбираете US или EU, и вся телеметрия остается в выбранном регионе.

Больше всего Spanly будет полезен командам, которые выводят MCP-серверы в продакшн. Дежурный инженер сможет мгновенно понять, какой именно вызов инструмента упал и почему, не пытаясь склеить логи из разных систем. А благодаря тегированию каждой заявки версией сервера и клиента, вы легко отловите неудачные деплои. Если вы запускаете MCP-серверы для AI-ассистентов вроде Claude, Cursor или Copilot, Spanly даст вам необходимую прозрачность, чтобы спокойно отлаживать баги и следить за производительностью.