Clusy

Clusy — это своего рода «умный блокнот» для ML и data science, где в центре внимания стоят AI-агенты. Забудьте про бесконечное написание кода в ячейках: здесь вы просто описываете желаемый результат на обычном английском. Например, просите «дообучить эту модель на моем CSV», а Clusy берет всё остальное на себя. Сервис сам ищет датасеты, проверяет системные требования, пишет код в ноутбуке и запускает его от начала до конца.

На сайте есть отличный пример: пользователь просит Clusy дообучить DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B на выборке данных службы поддержки на испанском языке, уложившись при этом в один час аренды A100. В ответ Clusy создает целую команду субагентов: один ищет подходящий датасет на HuggingFace, другой проверяет, влезет ли модель в GPU, а затем система собирает полноценный пайплайн обучения с использованием PEFT и bitsandbytes.

Главная фишка Clusy — работа со сложными многоэтапными ML-процессами. Вы можете накидать уточняющие запросы в очередь, пока инструмент еще работает (например, попросить сделать экспорт адаптера компактным и добавить проверочные промпты). В интерфейсе наглядно видно весь ход мыслей AI: какие инструменты он активирует (тот же поиск по HuggingFace) и какой план строит по шагам. Это не просто генератор кода, а полноценный оркестратор, который делегирует задачи профильным агентам (аналитику данных или софт-инженеру) и ждет их результатов, прежде чем двигаться дальше.

Clusy создан для data scientists и ML-инженеров, которым нужно ускориться, особенно когда речь идет о грязных CSV-файлах или рутинном fine-tuning. Инструмент также полезен командам для стандартизации рабочих процессов: вместо того чтобы вручную настраивать окружение и писать однотипный boilerplate-код, вы просто описываете цель. Если вы уверенно чувствуете себя в терминале, но устали от однообразных задач, Clusy может сэкономить вам десятки часов в каждом проекте.