AGENTS.md
Простой Markdown-файл, в котором вы прописываете четкие инструкции для AI-кодинг агентов: от шагов по сборке проекта и принятых конвенций до советов по тестированию.
| Что это | Простой Markdown-файл, в котором вы прописываете четкие инструкции для AI-кодинг агентов: от шагов по сборке проекта и принятых конвенций до советов по тестированию. |
|---|---|
| Цены | Free |
| Бесплатный тариф | Да |
| Платформа | Web Application |
| Хорошо подходит для | providing context to AI coding agents for project setup and testing, standardizing instructions across multiple AI coding tools |
Данные обновлены 1 августа 2026 г.
Что делает AGENTS.md?
Знакомьтесь, AGENTS.md — это своего рода README, но созданный специально для AI-кодинг агентов.
Обычно инструкции для нейросетей пытаются впихнуть в обычный README, но там быстро начинается хаос. AGENTS.md решает эту проблему: вы просто создаете обычный Markdown-файл с таким названием в корне проекта. В нем прописываете всё самое важное: как настроить среду разработки, как запускать тесты, какой стиль кода соблюдать и как правильно оформлять pull requests. Теперь любой AI-агент — будь то GitHub Copilot, Cursor, Codex или Devin — заходит в ваш проект, читает этот файл и сразу понимает, как здесь всё устроено. Кстати, этот подход уже используют более 60 000 open-source проектов.
Главная фишка AGENTS.md в том, что он отделен от основного README. Тот предназначен для людей: там объясняется суть проекта и быстрый старт. А в AGENTS.md живут технические детали, которые нужны только AI: конкретные пакетные менеджеры, команды сборки, правила линтинга и стандарты заголовков PR. Поскольку это простой Markdown, учить новый синтаксис не нужно. Формат открытый, не привязан к конкретной компании и поддерживается растущей экосистемой (на сайте уже более 20 совместимых агентов), так что один файл работает сразу с разными AI-помощниками.
Кому это будет полезно? В первую очередь командам, которые активно используют AI в разработке. Если вы ведете open-source проект и хотите, чтобы агенты следовали вашим правилам, а не галлюцинировали с командами, AGENTS.md станет прямым каналом связи с ними. Также это удобно для соло-разработчиков, которые переключаются между разными ассистентами: один раз написали инструкции — и они работают везде. Всё максимально легко: никаких зависимостей и сложной настройки, просто текстовый файл в вашем репозитории.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого AGENTS.md?
Кому подходит этот инструментПохожие инструменты
Запускайте и управляйте AI-агентами без лишней возни с инфраструктурой. Вы получаете постоянный URL для каждого агента и возможность корректировать его работу прямо на лету.
Это open-source платформа для создания сетей из AI-агентов. Главная фишка в том, что разные агенты могут объединяться и вместе работать над сложными задачами, которые не под силу одному боту.
Приручите своих AI-кодинг агентов с помощью собственного инженерного плейбука: фиксируйте стандарты, внедряйте правила и масштабируйте разработку без лишних рисков.
Легкая виртуальная ОС для AI-агентов: здесь есть всё — от исполнения кода и файловой системы до оркестрации и приложений, доступных в виде библиотеки.
getdesign.md — это целая библиотека файлов DESIGN.md. Представьте: один markdown-файл, в котором зафиксирован весь визуальный язык бренда (цвета, типографика, отступы, компоненты и анимации) в формате, который реально «понимают» AI-кодинг агенты. Просто добавьте такой файл в проект в Cursor, Claude Code, Lovable, v0 или Bolt — и ваш UI будет выглядеть как у Stripe, Notion, Linear или Vercel, а не как типичный «бежевый» стандарт от AI. Внутри уже есть более 60 готовых файлов. Можно выбрать подходящий, попросить добавить недостающий бренд или сгенерировать свой собственный.
Это open source AI-агент для кодинга, который подстроится под ваш рабочий процесс: он работает прямо в терминале, IDE или как отдельное приложение на десктопе.
Просто загрузите любой файл, ссылку или видео с YouTube, чтобы ваш AI-агент обрел «постоянную память» и опирался на конкретные, проверенные данные.
Теперь Hermes, Claude Code и Codex могут обладать «бесконечной» памятью. Проект agentmemory сейчас на слуху в GitHub — у него уже более 5,000 Stars, и понятно почему. Смотрите сами: когда CLAUDE md закидывает в контекст более 22,000 токенов при 240 наблюдениях, agentmemory тратит всего 1,900 токенов на тот же объем. Это на 92% меньше! А когда наблюдений достигает 1,000, большая часть встроенной памяти обычных моделей просто становится «невидимой». agentmemory же сохраняет 100% данных доступными для поиска. Разработчики протестировали решение на 240 реальных сессиях кодинга, и цифры впечатляют: — Расход токенов за сессию сокращается до 95%. — Количество вызовов инструментов (tool calls) до достижения лимита контекста вырастает в 200 раз. — И самое главное: проект полностью open source.