AGENTS.md

Простой Markdown-файл, в котором вы прописываете четкие инструкции для AI-кодинг агентов: от шагов по сборке проекта и принятых конвенций до советов по тестированию.

Проверено Бесплатный тариф
Кратко о главном
Что это Простой Markdown-файл, в котором вы прописываете четкие инструкции для AI-кодинг агентов: от шагов по сборке проекта и принятых конвенций до советов по тестированию.
Цены Free
Бесплатный тариф Да
Платформа Web Application
Хорошо подходит для providing context to AI coding agents for project setup and testing, standardizing instructions across multiple AI coding tools

Данные обновлены 1 августа 2026 г.

Что делает AGENTS.md?

Знакомьтесь, AGENTS.md — это своего рода README, но созданный специально для AI-кодинг агентов.

Обычно инструкции для нейросетей пытаются впихнуть в обычный README, но там быстро начинается хаос. AGENTS.md решает эту проблему: вы просто создаете обычный Markdown-файл с таким названием в корне проекта. В нем прописываете всё самое важное: как настроить среду разработки, как запускать тесты, какой стиль кода соблюдать и как правильно оформлять pull requests. Теперь любой AI-агент — будь то GitHub Copilot, Cursor, Codex или Devin — заходит в ваш проект, читает этот файл и сразу понимает, как здесь всё устроено. Кстати, этот подход уже используют более 60 000 open-source проектов.

Главная фишка AGENTS.md в том, что он отделен от основного README. Тот предназначен для людей: там объясняется суть проекта и быстрый старт. А в AGENTS.md живут технические детали, которые нужны только AI: конкретные пакетные менеджеры, команды сборки, правила линтинга и стандарты заголовков PR. Поскольку это простой Markdown, учить новый синтаксис не нужно. Формат открытый, не привязан к конкретной компании и поддерживается растущей экосистемой (на сайте уже более 20 совместимых агентов), так что один файл работает сразу с разными AI-помощниками.

Кому это будет полезно? В первую очередь командам, которые активно используют AI в разработке. Если вы ведете open-source проект и хотите, чтобы агенты следовали вашим правилам, а не галлюцинировали с командами, AGENTS.md станет прямым каналом связи с ними. Также это удобно для соло-разработчиков, которые переключаются между разными ассистентами: один раз написали инструкции — и они работают везде. Всё максимально легко: никаких зависимостей и сложной настройки, просто текстовый файл в вашем репозитории.

#agent onboarding#agents.md#ai coding assistants#ai development tools#code style rules#coding agents#developer documentation#markdown documentation#monorepo support#nested configuration#open-source tooling#open-standard#project conventions#project instructions#readme companion#repository guidance#setup commands#testing instructions#workflow instructions

Ключевые возможности

Что выделяет инструмент
01
Инструкции для агентов теперь живут в отдельном файле, так что README остается чистым и удобным для людей.
02
Работает в связке с десятками AI-агентов и инструментов для кодинга — от Copilot и Cursor до Devin и многих других.
03
Все максимально просто: используем обычный Markdown. Никакого сложного синтаксиса или сторонних сервисов.
04
Этим инструментом уже пользуются в более чем 60 000 open-source проектов на GitHub.
05
Это открытый каталог, который не привязан к конкретному вендору. Так что никакой зависимости от одного поставщика — вы сами выбираете подходящие инструменты.

Для кого AGENTS.md?

Кому подходит этот инструмент
providing context to AI coding agents for project setup and testing
standardizing instructions across multiple AI coding tools
reducing README clutter by separating agent-specific guidance

Похожие инструменты

OpenComputer Проверено Инструменты разработчика

Запускайте и управляйте AI-агентами без лишней возни с инфраструктурой. Вы получаете постоянный URL для каждого агента и возможность корректировать его работу прямо на лету.

OpenAgents Проверено Инструменты разработчика

Это open-source платформа для создания сетей из AI-агентов. Главная фишка в том, что разные агенты могут объединяться и вместе работать над сложными задачами, которые не под силу одному боту.

Приручите своих AI-кодинг агентов с помощью собственного инженерного плейбука: фиксируйте стандарты, внедряйте правила и масштабируйте разработку без лишних рисков.

Легкая виртуальная ОС для AI-агентов: здесь есть всё — от исполнения кода и файловой системы до оркестрации и приложений, доступных в виде библиотеки.

Design.MD Проверено Генератор дизайна

getdesign.md — это целая библиотека файлов DESIGN.md. Представьте: один markdown-файл, в котором зафиксирован весь визуальный язык бренда (цвета, типографика, отступы, компоненты и анимации) в формате, который реально «понимают» AI-кодинг агенты. Просто добавьте такой файл в проект в Cursor, Claude Code, Lovable, v0 или Bolt — и ваш UI будет выглядеть как у Stripe, Notion, Linear или Vercel, а не как типичный «бежевый» стандарт от AI. Внутри уже есть более 60 готовых файлов. Можно выбрать подходящий, попросить добавить недостающий бренд или сгенерировать свой собственный.

Это open source AI-агент для кодинга, который подстроится под ваш рабочий процесс: он работает прямо в терминале, IDE или как отдельное приложение на десктопе.

n8n
Kit For AI Проверено Инструменты разработчика

Просто загрузите любой файл, ссылку или видео с YouTube, чтобы ваш AI-агент обрел «постоянную память» и опирался на конкретные, проверенные данные.

Agentmemory Проверено Инструменты разработчика

Теперь Hermes, Claude Code и Codex могут обладать «бесконечной» памятью. Проект agentmemory сейчас на слуху в GitHub — у него уже более 5,000 Stars, и понятно почему. Смотрите сами: когда CLAUDE md закидывает в контекст более 22,000 токенов при 240 наблюдениях, agentmemory тратит всего 1,900 токенов на тот же объем. Это на 92% меньше! А когда наблюдений достигает 1,000, большая часть встроенной памяти обычных моделей просто становится «невидимой». agentmemory же сохраняет 100% данных доступными для поиска. Разработчики протестировали решение на 240 реальных сессиях кодинга, и цифры впечатляют: — Расход токенов за сессию сокращается до 95%. — Количество вызовов инструментов (tool calls) до достижения лимита контекста вырастает в 200 раз. — И самое главное: проект полностью open source.

Поделиться X LinkedIn Telegram
AGENTS.md Перейти