cirrascale.com

Облачные решения для разработки, обучения и инференса моделей ИИ с поддержкой различных AI-акселераторов.

Проверено Есть API
Кратко о главном
Что это Облачные решения для разработки, обучения и инференса моделей ИИ с поддержкой различных AI-акселераторов.
Цены Paid
Бесплатный тариф Нет
Платформа Web Application
API Да
Хорошо подходит для Training large-scale AI models, Running AI inference workloads
Домен зарегистрирован 2010

Данные обновлены 1 августа 2026 г.

Что делает cirrascale.com?

Облачные решения для разработки, обучения и инференса моделей ИИ с поддержкой различных AI-ускорителей.

#ai training#cloud infrastructure#gpu cloud#high performance computing#managed services

Ключевые возможности

Что выделяет инструмент
01
Access to multiple AI accelerator types from different providers in one platform
02
High-bandwidth, low-latency networking for distributed training workloads
03
Multi-tiered storage solutions optimized for large dataset handling
04
No additional fees for data transfer into or out of the cloud environment
05
Managed services option for teams that want to avoid DevOps responsibilities

Для кого cirrascale.com?

Кому подходит этот инструмент
Training large-scale AI models
Running AI inference workloads
Testing different AI accelerators

Цены

AMD Instinct Series Instances

Индивидуальный
  • 8X AMD MI300X
  • Двухпроцессорная система с 48 ядрами
  • 2.3 ТБ оперативной памяти
  • Накопитель 960 ГБ NVMe(4) 3.84 ТБ NVMe
  • Объединенная сеть 25 Гбит/с
  • 4X AMD Instinct MI250
  • Двухпроцессорная система с 64 ядрами
  • 1 ТБ оперативной памяти
  • Накопитель (1) 960 ГБ NVMe,(1) 3.84 ТБ NVMe

NVIDIA B200 GPU Instances

Индивидуальный
  • 8X NVIDIA B200(Standalone)
  • Двухпроцессорная система с 48 ядрами
  • 2 ТБ оперативной памяти
  • Накопитель 960 ГБ NVMe(4) 3.84 ТБ NVMe
  • Объединенная сеть 25 Гбит/с

NVIDIA RTX Blackwell Server Edition GPU Instances

Индивидуальный
  • 8X NVIDIA RTX PRO 6000Blackwell Server Edition
  • Двухпроцессорная система с 48 ядрами
  • 768 ГБ оперативной памяти
  • Накопитель 960 ГБ NVMe 3.84 ТБ NVMe
  • Объединенная сеть 25 Гбит/с

NVIDIA H200 / H100 GPU Instances

Индивидуальный
  • 8X NVIDIA H200(Standalone)
  • Двухпроцессорная система с 48 ядрами
  • 2 ТБ оперативной памяти
  • Накопитель 960 ГБ NVMe(4) 3.84 ТБ NVMe
  • Объединенная сеть 25 Гбит/с

Доверие и присутствие

Домен Домен зарегистрирован в 2010

Галерея

Нажмите на изображение, чтобы увеличить

Альтернативы в категории AI-инференс

QSC Cloud Проверено AI-инференс

Нужны мощности для AI и глубокого обучения? Здесь можно арендовать облачные кластеры на GPU NVIDIA H100, H200 и AMD MI300 по запросу — всё, что нужно для серьезных вычислений.

Crusoe Проверено AI-инференс

Облачная инфраструктура на «зеленой» энергии и сервис управляемого инференса для запуска тяжелых AI-моделей.

Denvr AI Cloud AI-инференс

Высокопроизводительная облачная платформа для работы с ИИ: обучения моделей, инференса и data science. Данные хранятся в суверенных дата-центрах в Канаде и США.

Sesterce Cloud Проверено AI-инференс

Европейская GPU-платформа для облачных вычислений, которая предоставляет высокопроизводительную, суверенную и энергоэффективную инфраструктуру для обучения AI, инференса и высокопроизводительных вычислений (HPC).

Akamai Проверено AI-инференс

Облачная платформа для тех, кому нужно быстро развернуть приложения с минимальным откликом. На борту GPU, Kubernetes и понятный фиксированный прайс без сюрпризов.

n8n Топ‑1k сайт
Inference.ai Проверено AI-инференс

Платформа для виртуализации GPU, которая повышает эффективность AI-нагрузок, позволяя запускать несколько моделей одновременно на фрагментированном аппаратном обеспечении.

RunPod Проверено AI-инференс

Облачная GPU-платформа для AI-разработчиков: разворачивайте, обучайте и масштабируйте свои модели на гибкой инфраструктуре по запросу.

Топ‑100k сайт
General Compute Проверено AI-инференс

Самый быстрый в мире провайдер AI-инференса, который работает на базе специализированных чипов ASIC.

Похожие инструменты

TensorPool Проверено Инструменты разработчика

GPU-кластеры по запросу для обучения тяжелых AI-моделей. Всем управление — через простой и понятный CLI.

Специализированная облачная платформа, заточенная именно под AI-нагрузки и вычисления на GPU.

Топ‑100k сайт

Это open-source платформа для тех, кому нужно быстро развернуть GPU и грамотно распределить AI-нагрузки. Она работает везде: в облаках, в Kubernetes и на собственных on-prem кластерах.

Это управляемая платформа для запуска и масштабирования AI/ML нагрузок на базе open-source фреймворка Ray. С ней удобно закрывать весь цикл разработки: от обработки данных до обучения моделей и их вывода в продакшн (inference).

Поделиться X LinkedIn Telegram
cirrascale.com Перейти