Openlit

Openlit — это платформа для наблюдения за системами с открытым исходным кодом, созданная специально для команд, которые разрабатывают и развертывают приложения на основе генеративного ИИ и больших языковых моделей. Она предоставляет комплексные инструменты мониторинга, трассировки и оценки, чтобы вы точно понимали, как ваши ИИ-системы работают в продакшене. Представьте себе специализированную панель управления, которая показывает не просто, работают ли ваши вызовы LLM, но и сколько времени они занимают, какую сумму стоят, где возникают узкие места и как разные промпты влияют на результат.

Openlit выделяется глубокой интеграцией со стандартом OpenTelemetry, что позволяет ей легко встраиваться в существующие рабочие процессы разработчиков. Вы можете инструментировать свой код на Python или TypeScript всего несколькими строками или использовать Kubernetes-оператор для инструментирования без кода. Платформа из коробки поддерживает огромный спектр провайдеров и фреймворков для LLM — от OpenAI и Anthropic до локальных моделей через Ollama — предоставляя единую картину независимо от того, где работают ваши модели. Ключевые функции включают детальную распределенную трассировку для отслеживания потоков запросов, хаб промптов для версионирования и управления ими, а также инструменты для проведения систематических оценок ваших моделей.

Этот инструмент — настоящая находка для ИИ-инженеров и MLOps-команд, которые выходят за рамки прототипов и нуждаются в развертывании надежных, производительных и экономически эффективных ИИ-приложений. Если вы устали работать вслепую с интеграциями LLM, гадать, почему ответы приходят медленно, или какой вариант промпта действительно работает лучше, Openlit дает вам данные для принятия обоснованных решений. Он создан для сложной реальности продакшена, где нужно отслеживать множество развертываний, отлаживать сложные цепочки агентов и постоянно улучшать производительность ИИ на основе реальных данных.