Cradle

Cradle — это платформа на базе AI, созданная специально для белковой инженерии и оптимизации. Она помогает ученым генерировать новые варианты белков и системно улучшать их свойства, используя машинное обучение на основе экспериментальных данных. Платформа проводит исследователей через полный цикл «дизайн-тестирование-анализ»: от создания первоначальных кандидатов до анализа лабораторных результатов и планирования следующего раунда оптимизации.

Главное преимущество Cradle — способность одновременно оптимизировать несколько свойств белка, таких как аффинность связывания, специфичность, активность, стабильность и экспрессия, превращая сложные компромиссы в сбалансированные решения. Система становится умнее с каждым новым раундом экспериментальных данных, создавая кумулятивный эффект, когда каждая итерация строится на результатах предыдущей. Такой подход позволяет исследовательским командам добиваться прорывов быстрее — некоторые пользователи сообщают об ускорении разработки в 2–12 раз по сравнению с традиционными методами.

Платформа особенно ценна для специалистов в области биотехнологий, фармацевтики и белковой инженерии, работающих над терапевтическими антителами, ферментами, вакцинами и пептидами. Крупные организации, такие как Bayer, Johnson & Johnson и Novo Nordisk, используют Cradle для ускорения своих R&D-программ, выводя продукты на рынок за кварталы, а не годы. Это особенно полезно для команд, которые хотят параллельно исследовать несколько стратегий дизайна, укреплять свой патентный портфель и при этом снижать затраты на эксперименты.