Multy
Развертывайте одну и ту же инфраструктуру в AWS, Azure или GCP, используя всего один универсальный конфигурационный файл.
| Что это | Развертывайте одну и ту же инфраструктуру в AWS, Azure или GCP, используя всего один универсальный конфигурационный файл. |
|---|---|
| Цены | Freemium |
| Бесплатный тариф | Да |
| Платформа | API |
| API | Да |
| Хорошо подходит для | deploying applications across multiple cloud providers, using cloud credits from AWS, GCP, and Azure to reduce bills |
Данные обновлены 1 августа 2026 г.
Что делает Multy?
Представьте, что вам нужно развернуть инфраструктуру, но вы не хотите привязываться к одному облачному гиганту. Тут на сцену выходит Multy. Это инструмент, который позволяет один раз описать конфигурацию ресурсов и развернуть её где угодно: в AWS, Azure или Google Cloud Platform.
По сути, Multy работает как универсальный слой над Terraform. Он берет ваши высокоуровневые определения ресурсов и «переводит» их на специфический синтаксис конкретного провайдера. То есть вы один раз описываете виртуальную машину, базу данных или объектное хранилище, а затем просто выбираете облако для деплоя. Главный профит здесь — портативность: вы больше не заложник экосистемы одного вендора.
Технически всё устроено просто: Multy предоставляет кастомный Terraform provider. Вы подключаете учетные данные своего облака, пишете конфиг, используя типы ресурсов Multy, и запускаете стандартные команды Terraform. Всё преобразование в ресурсы AWS, Azure или GCP происходит «под капотом». Проект с открытым исходным кодом, поэтому его можно развернуть у себя или воспользоваться управляемым API сервисом. Кстати, есть важная деталь: конфигурацию можно экспортировать в чистый код Terraform. Это значит, что вы можете отказаться от Multy в любой момент, не теряя наработки.
Кому это будет полезно? В первую очередь DevOps-командам и стартапам, которым нужна гибкость. Например, если нужно менять провайдера из-за цен, производительности или требований клиентов. Также это отличный вариант для тех, кто использует облачные кредиты от разных компаний — управлять инфраструктурой в таком режиме станет гораздо проще. Кроме того, Multy помогает строить более отказоустойчивые системы, упрощая настройку disaster recovery или active-active конфигураций в разных облаках.
Справедливости ради: если ваша инфраструктура всегда будет жить в одном облаке, Multy может добавить лишней сложности. Но если в планах multi-cloud стратегия, этот инструмент сэкономит вам массу времени и нервов.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого Multy?
Кому подходит этот инструментЦены
Есть бесплатный тариф — можно начать без банковской картыFree
- Deploy on your cloud accounts
- 3 users
- Open Source
- Self-hosted or cloud hosted
- Terraform provider
- Community support
Business
Все в Free, плюс:
- Customer slack support
- Unlimited users
- Smart workload placement
- Cross cloud networking
- Access management
Галерея
Нажмите на изображение, чтобы увеличитьАльтернативы в категории DevOps и CI/CD
Это полноценная full-stack платформа для observability. Она в реальном времени собирает, анализирует и связывает между собой логи, метрики и трейсы, чтобы вы видели полную картину происходящего в системе.
Похожие инструменты
Представьте: вы просто описываете свою облачную инфраструктуру обычными словами, а AI сам превращает это в готовый код. Инструмент генерирует Terraform, CloudFormation или Pulumi — больше не нужно писать всё вручную с нуля.
Визуальный дизайнер облачной инфраструктуры: проектируйте архитектуры Terraform с помощью drag-and-drop, мгновенно генерируйте код и управляйте деплоем в одном месте.
Развертывайте модели машинного обучения в виде масштабируемых API за считанные минуты, на любой облачной платформе и в любом фреймворке.
Это AI-платформа для управления Kubernetes, созданная специально для enterprise-команд. Она берет на себя всю рутину: автоматизирует обновления, помогает быстро находить причины сбоев и упрощает работу с несколькими кластерами сразу.
Это умное рабочее пространство на базе AI, где можно собирать диаграммы, писать документацию и планировать проекты — и всё это на одном общем холсте для совместной работы.
Открытый Python-фреймворк для создания и управления реальными рабочими процессами в сфере машинного обучения, AI и data science — от разработки до продакшена.
Запускайте ML-модели, тяжелые параллельные вычисления, очереди задач или веб-приложения, не тратя время и силы на настройку собственной инфраструктуры.
Представьте: вам больше не нужно зазубривать бесконечные команды AWS. Этот CLI-инструмент позволяет управлять облаком прямо из терминала, используя обычный человеческий язык. Просто пишете, что нужно сделать, и AI берет рутину на себя.