Sniffnet
Кроссплатформенный инструмент для мониторинга сети: в реальном времени показывает статистику трафика, активные соединения и географию данных.
| Что это | Кроссплатформенный инструмент для мониторинга сети: в реальном времени показывает статистику трафика, активные соединения и географию данных. |
|---|---|
| Цены | Unknown |
| Платформа | Desktop Application |
| Хорошо подходит для | monitoring network traffic and bandwidth usage, identifying unknown connections and services |
| Домен зарегистрирован | 2023 |
Данные обновлены 1 августа 2026 г.
Что делает Sniffnet?
Sniffnet is a desktop application that lets you monitor and analyze your computer's Internet traffic in real time. It shows you detailed statistics about your network activity, including which applications are using bandwidth, who you're connecting to, and how much data is being transferred. You can view traffic intensity through live charts, apply filters to focus on specific types of traffic, and keep the app running minimized while still monitoring your network.
The tool stands out for its focus on user experience despite being a technical network utility. It's available in 24 languages and offers a clean, intuitive interface that makes network monitoring accessible to non-experts. Sniffnet is built with Rust for performance and reliability, and it includes advanced features like geographical location mapping of remote hosts, identification of 6000+ services and protocols, and custom notifications for specific network events.
Network administrators and developers will find Sniffnet particularly useful for troubleshooting connectivity issues and monitoring bandwidth usage. Privacy-conscious users can use it to see what their computer is communicating with online, while anyone curious about their network activity can easily understand their Internet traffic patterns without needing deep technical knowledge.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого Sniffnet?
Кому подходит этот инструментДоверие и присутствие
Похожие инструменты
netify.ai
Проверено
Мониторинг
Инструмент для глубокого анализа сетевого трафика. Определяет приложения, протоколы и угрозы с помощью локального DPI и облачной аналитики.
Whisper Internet Infra AI Context
Проверено
Мониторинг
Представьте, что ваш AI-агент внезапно стал экспертом по сетевой инфраструктуре. Это именно то, что делает Whisper Internet Infrastructure AI Context. Это MCP-сервер, который всего за 2 минуты подключается к Claude, Cursor или любой другой LLM. В итоге ваш агент получает доступ к актуальным данным BGP, DNS, WHOIS и графам угроз в режиме реального времени. Цифры впечатляют: в базе 46B точек данных, а запросы обрабатываются быстрее миллисекунды. Кстати, есть бесплатный тариф. Проект создали инженеры с серьезным бэкграундом из RIPE NCC и ICANN, так что за качество данных можно не переживать.
Mist
Проверено
Мониторинг
Облачная платформа на базе AI для управления Wi-Fi, проводными и WAN-сетями. Главная фишка — проактивный поиск и устранение неполадок, чтобы вы узнавали о проблемах раньше, чем пользователи начнут жаловаться.
Free Network Monitor
Пентестинг
-инструмент для сетевой безопасности, который сканируетчёты на простом английском.
Corelight
Проверено
Мониторинг
AI-платформа для обнаружения и реагирования на сетевые угрозы. Она превращает сырые сетевые данные в готовые доказательства для расследования инцид
Flashpoint
Проверено
Мониторинг
Это платформа для Threat Intelligence, которая буквально «слушает» даркнет, закрытые хакерские форумы и открытые источники. Она помогает вовремя заметить киберугрозы, найти уязвимости в системе и даже отследить физические риски, пока они не стали реальной проблемой.
Faddom
Проверено
Мониторинг
Инструмент для построения карт IT-зависимостей. Он в реальном времени находит и связывает локальные и облачные серверы с конкретными бизнес-приложениями. Главный плюс — всё работает автоматически и без установки агентов.
Ennetix
Проверено
Инструменты разработчика
Это AIOPs-платформа для мониторинга IT-инфраструктуры. Она в реальном времени отслеживает работу систем и помогает быстро найти первопричину проблем с производительностью.