Modelos e infraestructura: familias de modelos de pesos abiertos, nubes de GPU para entrenamiento e inferencia, asistentes para terminales e IDE, y conectores que vinculan los modelos con sistemas empresariales en tiempo real. Para desarrolladores que crean sobre modelos de lenguaje, no solo que chatean con uno.
Ofrecemos una capa de orquestación compatible con OpenAI que permite a los equipos componer sus propios “modelos virtuales” sobre cualquier LLM —combinando prompts, razonamiento, revisión y guardrails— y usarlos en todas partes, desde tu IDE hasta tu backend.
Funciones clave
🔌 Una API compatible con OpenAI para muchos LLMs
🧱 Modelos personalizados que nombras y reutilizas
🧠 Modo de razonamiento bajo demanda
✅ Modo de revisión integrado
🛡️ Guardrails y enmascaramiento de PII
🧑💻 Integraciones con IDE y CLI
📊 Analíticas y controles de costes
Planificador de productos con IA que convierte ideas de apps en especificaciones detalladas y tareas para agentes de programación como Cursor y Claude.
W&B Models, de Weights & Biases, sirve para entrenar, ajustar, gobernar y gestionar modelos de IA desde la experimentación hasta la producción. Permite ejecutar más experimentos, analizarlos interactivamente y crear rápidamente modelos de mayor calidad. Usa W&B Registry para centralizar el seguimiento de modelos, conjuntos de datos, metadatos y su linaje para apoyar la gobernanza y la reproducibilidad. Además, automatiza flujos de trabajo de entrenamiento, evaluación y despliegue para lograr una iteración rápida.
Modelos de IA abiertos y ligeros de Google: generación de texto, programación y tareas multimodales en dispositivos, desde móviles hasta estaciones de trabajo
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