Daytona
Infraestructura de sandbox segura para ejecutar código generado por IA de forma rápida y segura.
| Qué es | Infraestructura de sandbox segura para ejecutar código generado por IA de forma rápida y segura. |
|---|---|
| Precios | Paid |
| Plan gratuito | Sí |
| Plataforma | Web Application |
| API | Sí |
| Compatible con | Make, n8n |
| Ideal para | running AI-generated code securely in production, scaling AI agent evaluations across parallel sandboxes |
| Dominio registrado | 2016 |
Datos actualizados 15 de agosto de 2026
¿Qué hace Daytona?
Daytona es una infraestructura de sandbox segura diseñada específicamente para ejecutar el código que generan los modelos de IA. En lugar de permitir que los agentes de IA ejecuten código directamente en tu máquina o en servidores de producción —con todo el riesgo que eso implica— despliegas entornos aislados (llamados sandboxes) a través de un sencillo SDK de Python o una API REST. Estos sandboxes aparecen en menos de 90 milisegundos, lo que los hace prácticos para flujos de trabajo de agentes en tiempo real. Dentro de cada sandbox, puedes ejecutar comandos, correr scripts, crear y editar archivos, clonar repositorios de Git e incluso obtener completados de servidor de lenguaje, todo de manera programática.
La idea central es simple: darle a tu agente de IA un lugar seguro para ejecutar código. Daytona se encarga del aislamiento y la seguridad, para que tú no tengas que hacerlo. Los sandboxes son ligeros, sin estado por defecto, aunque pueden configurarse para sesiones con estado. La plataforma soporta varios lenguajes de programación de serie —Python, TypeScript, Ruby, Go y Java— y transmite la salida en tiempo real. Puedes ejecutar muchos sandboxes en paralelo, lo cual es útil para tareas como evaluaciones a gran escala o bucles de agentes concurrentes. La integración de Git incorporada y el soporte de LSP permiten que los agentes trabajen con bases de código casi como lo haría un desarrollador humano, pero con un control programático total.
Daytona está dirigido principalmente a desarrolladores que crean agentes de IA, asistentes de programación o sistemas que necesitan ejecutar código no confiable de forma segura. Empresas como LangChain, Turing y Mastra lo utilizan precisamente para este propósito. Los casos de uso prácticos incluyen la ejecución de evaluaciones de IA en miles de casos de prueba simultáneamente, dar a los agentes la capacidad de escribir y ejecutar código para responder preguntas, y crear herramientas internas donde los usuarios puedan ejecutar fragmentos de código sin exponer tu infraestructura. Si tu herramienta de IA necesita ejecutar código —y quieres que se haga de forma segura y a escala— Daytona merece una mirada.
Características principales
Qué la hace destacar¿Para quién es Daytona?
Quién saca más provecho de esta herramientaPrecios
Plan gratuito disponible — empieza sin tarjeta de créditoPay-as-You-Go
- 0.0504 vCPU per hour
- 0.0162 memory per GiB per hour
- 3.95 GPU Nvidia H100 per hour
- 0.000108 storage per GiB per hour
- 0.0858 Windows per vCPU per hour
- 3.03 GPU Nvidia RTX PRO 6000 per hour
- Facturación flexible por segundo o por hora
- Acceso a GPU (H100, RTX PRO 6000)
- Soporte para Windows OS
- Descuentos por volumen a medida que creces
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