Deepen AI

Deepen AI ofrece una plataforma especializada para preparar los datos que impulsan los sistemas de IA física. La herramienta se centra en tres áreas principales: anotar datos de sensores de LiDAR, cámaras y radar; calibrar estos múltiples sensores para que trabajen juntos con precisión; y validar la calidad de los datos etiquetados. Está construida específicamente para equipos que trabajan en vehículos autónomos, robótica y otras aplicaciones de IA en el mundo real donde la precisión de los datos del sensor es crítica para la seguridad y el rendimiento.

La plataforma incluye funciones asistidas por IA para acelerar el proceso de anotación, como cuadros delimitadores de un solo clic para nubes de puntos y seguimiento de objetos asistido por aprendizaje automático. Un diferenciador clave es su soporte para flujos de datos multisensor complejos, comunes en los sistemas autónomos. Los equipos pueden gestionar la fuerza laboral de anotación, configurar exportaciones de datos personalizadas y utilizar herramientas de control de calidad integradas, diseñadas para ciclos de desarrollo donde la seguridad es crítica.

Esta herramienta es más valiosa para equipos de ingeniería en empresas automotrices, startups de robótica y laboratorios de investigación de IA que necesitan procesar grandes volúmenes de datos de sensores 3D. Los casos de uso incluyen la creación de conjuntos de datos de entrenamiento para algoritmos de percepción, asegurar que los sistemas de fusión de sensores estén correctamente calibrados antes del despliegue y mantener una calidad de datos consistente en proyectos de etiquetado extensos. El cumplimiento de la plataforma con estándares como ISO 27001 y su participación en iniciativas de la industria como Safety Pool reflejan su enfoque en los rigurosos requisitos del sector de la autonomía.