TigerData

Base de datos PostgreSQL de series temporales para datos de sensores y máquinas de gran volumen a escala de petabytes.

Verificada API disponible Compatible con Claude AI ~19k visitas mensuales
Datos rápidos
Qué es Base de datos PostgreSQL de series temporales para datos de sensores y máquinas de gran volumen a escala de petabytes.
Precios Paid
Plan gratuito No
Plataforma Web Application
API
Compatible con Claude AI
Ideal para storing and querying sensor data from industrial equipment, monitoring energy grid metrics in real time
Dominio registrado 2000

Datos actualizados 15 de agosto de 2026

¿Qué hace TigerData?

TigerData es una base de datos de series temporales gestionada basada en PostgreSQL, diseñada para manejar volúmenes masivos de datos de sensores y máquinas. Está creada por el mismo equipo detrás de TimescaleDB, y el servicio está desarrollado específicamente para aplicaciones industriales, energéticas y de robótica donde la velocidad de ingesta de datos y de las consultas es crítica. Tienes a tu disposición una interfaz de Postgres estándar —SQL, APIs, CLI o UI— por lo que la curva de aprendizaje es mínima si ya conoces la base de datos.

El motor utiliza un particionamiento automático basado en tiempo y claves para mantener la rapidez de las lecturas y escrituras, incluso a escala de petabytes. Una función llamada Hypercore combina el almacenamiento por filas para escrituras rápidas con el almacenamiento columnar para analítica, además de incluir compresión integrada. Los datos pueden organizarse por niveles: los datos calientes permanecen en SSD, mientras que los datos más antiguos se mueven a un almacenamiento de objetos económico. También cuenta con integración de lakehouse: permite la ingesta desde Kafka o S3 y la replicación a Iceberg. Hay más de 200 funciones SQL disponibles específicamente para el análisis de series temporales, como el downsampling, el relleno de huecos y el cálculo de percentiles. Accedes a todo a través de clientes estándar de PostgreSQL, APIs REST o la consola en la nube.

TigerData es ideal para equipos que necesitan almacenar y analizar datos con marca de tiempo de alta frecuencia; piensa en millones de lecturas por segundo provenientes de sensores industriales, medidores de energía o controladores de robots. Es utilizada por empresas como Fluke, Flowco y Axpo para el monitoreo de infraestructura, analítica de redes y tableros operativos. Si ya usas Postgres y necesitas escalar cargas de trabajo de series temporales sin cambiarte a un sistema propietario, esta es una opción práctica.

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Características principales

Qué la hace destacar
01
Particionado automático basado en tiempo y claves para que las lecturas y escrituras sean rapidísimas.
02
Almacenamiento row-columnar (Hypercore) con compresión, ideal para potenciar tus análisis de datos.
03
Almacenamiento por niveles: deja los datos "hot" en SSD para un acceso rápido y mueve los datos "cold" a un object storage más económico.
04
Más de 200 funciones de SQL para series temporales, ideales para hacer analítica en tiempo real.
05
Puedes acceder a tus datos de forma nativa en Postgres usando lo que prefieras: SQL, APIs, CLI o directamente desde la UI.

¿Para quién es TigerData?

Quién saca más provecho de esta herramienta
storing and querying sensor data from industrial equipment
monitoring energy grid metrics in real time
managing time-series data from robotics systems

Precios

Performance

Personalizado
  • 4 servicios de base de datos
  • Hasta 8 CPU y 32 GB de memoria por servicio
  • Hasta 16 TB de almacenamiento en disco por servicio
  • Hasta 5K IOPS y un rendimiento de 250 MB/s
  • 1 VPC
  • 1 lista de IPs permitidas
  • Réplicas de alta disponibilidad de nodo único
  • Recuperación de datos (point-in-time) hasta 3 días
  • Performance Insights
  • Soporte básico (9-5 ET)

Scale

Personalizado

Todo lo de Performance, y además:

  • Servicios de base de datos ilimitados
  • Hasta 32 CPU y 128 GB de memoria por servicio
  • Hasta 64 TB de almacenamiento en disco por servicio
  • Hasta 40K IOPS y un rendimiento de 1,500 MB/s
  • Almacenamiento por niveles ilimitado
  • Escalado de lectura horizontal con réplicas de lectura
  • AWS Transit Gateway
  • Endpoints privados
  • VPC ilimitadas
  • Listas de IPs permitidas ilimitadas
  • Reporte SOC 2
  • Réplicas de alta disponibilidad multi-nodo
  • Recuperación de datos (point-in-time) hasta 14 días
  • Integraciones con herramientas de observabilidad

Enterprise

Personalizado

Todo lo de Scale, y además:

  • Hasta 64 CPU y 256 GB de memoria por servicio
  • Hasta 64 TB de almacenamiento en disco por servicio
  • Hasta 80K IOPS y un rendimiento de 2,000 MB/s
  • SAML Single-sign-on (SSO)
  • Cumplimiento con HIPAA
  • Cuestionario de seguridad
  • Backups entre regiones para recuperación ante desastres
  • SLAs de nivel Enterprise
  • Soporte de producción (24x7, tiempo de respuesta de 1 hora para incidencias Sev 1)
  • Servicios de integración y migración

Confianza y presencia

Presencia en búsquedas Sitio Top 100k
Dominio Dominio registrado en 2000

Galería

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