Cyberhaven

Cyberhaven es una plataforma de seguridad de IA para empresas que brinda a los equipos de seguridad visibilidad sobre cómo las aplicaciones de IA y los agentes autónomos acceden, procesan y actúan sobre datos sensibles. Descubre automáticamente las herramientas de IA que se ejecutan en endpoints, navegadores, interfaces de línea de comandos y entornos de desarrollo, incluyendo la shadow AI que las soluciones de seguridad solo en la nube pasan por alto. La plataforma rastrea el linaje de los datos, mapeando cada pieza de información desde su origen a través de cada movimiento, copia y edición, para que los equipos de seguridad sepan exactamente qué información llega a cada agente de IA y qué sucede con ella.

La plataforma incluye varias funciones que la diferencian de las herramientas tradicionales de prevención de pérdida de datos (DLP). Shadow AI Discovery inventaría continuamente los agentes de IA, servidores MCP y asistentes de codificación. Agentic AI Visibility reconstruye el ciclo de vida de ejecución completo de las interacciones de los agentes, mostrando las llamadas a herramientas y el contexto de múltiples turnos en una sola vista. AI Risk IQ califica cada herramienta y agente de IA en cinco dimensiones —sensibilidad de los datos, integridad del modelo, cumplimiento, acceso de usuarios e infraestructura de seguridad— y actualiza las puntuaciones trimestralmente sin requerir configuración por parte del cliente. AI Data Flow Control aplica límites de seguridad en tiempo de ejecución a nivel de prompt y respuesta, bloqueando o redactando el movimiento de datos de alto riesgo mientras orienta a los empleados con explicaciones en lenguaje sencillo. La plataforma también incluye MCP Server Monitoring e informes unificados desde la misma consola utilizada para DLP y gestión de riesgos internos.

Cyberhaven está creada para equipos de seguridad, administradores de IT y responsables de cumplimiento que necesitan gobernar la adopción de la IA sin frenar la innovación. Funciona bien para organizaciones que utilizan asistentes de codificación para desarrolladores, flujos de trabajo agenticos o un gran número de aplicaciones de IA generativa. Los casos de uso del mundo real incluyen el descubrimiento de herramientas de IA no autorizadas, el monitoreo de datos sensibles que fluyen hacia los agentes y la producción de registros de actividad de IA listos para auditoría para informes regulatorios. La plataforma está diseñada para aplicar políticas a velocidad de máquina, manteniendo ...