Label Studio

Plataforma de código abierto para etiquetar datos para entrenar, ajustar y evaluar modelos de IA en texto, imágenes, audio y video.

Visitar sitio web

labelstud.io

Verificada API disponible ~3.7k visitas mensuales

Datos rápidos
Qué es	Plataforma de código abierto para etiquetar datos para entrenar, ajustar y evaluar modelos de IA en texto, imágenes, audio y video.
Precios	Unknown
Plataforma	Web Application
API	Sí
Ideal para	preparing training data for computer vision models, fine-tuning and evaluating large language models (LLMs)
Dominio registrado	2019

Datos actualizados 15 de agosto de 2026

¿Qué hace Label Studio?

Label Studio es una plataforma de etiquetado de datos de código abierto que sirve como herramienta fundamental para preparar los conjuntos de datos utilizados para entrenar y evaluar modelos de inteligencia artificial. Ofrece una interfaz unificada para anotar diversos tipos de datos, incluyendo texto, imágenes, audio, video y datos de series temporales. Puedes clasificar documentos, detectar objetos en imágenes, transcribir audio, etiquetar entidades en texto y rastrear objetos en fotogramas de video, todo ello dentro de un flujo de trabajo personalizable que se adapta a los requisitos específicos de tu proyecto.

La plataforma destaca por su extrema flexibilidad y sus sólidas capacidades de integración. En lugar de imponer un enfoque único para todos, Label Studio te permite configurar las interfaces de etiquetado con precisión para tu caso de uso. Su función de etiquetado asistido por ML ahorra un tiempo significativo al utilizar predicciones de modelos para preetiquetar los datos, que los anotadores pueden refinar posteriormente. Con un SDK de Python completo, una REST API y soporte para webhooks, Label Studio se integra sin problemas en los flujos de trabajo de ML existentes, lo que permite la importación automatizada de datos, la gestión de proyectos y el manejo de predicciones.

Label Studio es particularmente valioso para equipos de aprendizaje automático que trabajan en proyectos de IA complejos que requieren datos de entrenamiento de alta calidad y etiquetados con precisión. Las aplicaciones del mundo real incluyen el ajuste de LLM mediante el ajuste fino supervisado y RLHF, la evaluación de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), el desarrollo de modelos de visión artificial para la detección de objetos y el procesamiento de contenido multimedia, como grabaciones de centros de llamadas. Su naturaleza de código abierto y sus funciones aptas para empresas lo hacen adecuado tanto para instituciones de investigación como para equipos de IA de producción en compañías como NVIDIA, Meta e IBM.

Herramientas para desarrolladores No-Code y Low-Code

#ai training data#data annotation#data labeling#machine learning#ml-ops#open source

Características principales

Qué la hace destacar

Diseños y plantillas flexibles que puedes configurar a tu gusto, sin importar el tipo de datos que manejes.

Etiquetado asistido por ML para acelerar las anotaciones gracias a las predicciones del modelo.

Cuenta con un SDK de Python y una API para que integrarlo en tus pipelines de ML sea pan comido.

Conéctate a tu almacenamiento en la nube (S3, GCP) para etiquetar tus datos directamente, sin complicaciones.

Un gestor de datos con filtros avanzados para que puedas explorar y organizar tus datasets sin complicaciones.

¿Para quién es Label Studio?

Quién saca más provecho de esta herramienta

preparing training data for computer vision models

fine-tuning and evaluating large language models (LLMs)

annotating audio transcripts and time-series sensor data

Confianza y presencia

Presencia en búsquedas Sitio Top 100k

Dominio Dominio registrado en 2019

Alternativas en Herramientas para desarrolladores

Segments.ai Herramientas para desarrolladores

Plataforma de etiquetado de datos multisensor para robótica y vehículos autónomos: etiqueta imágenes 2D y nubes de puntos 3D conjuntamente.

Robovision.ai Herramientas para desarrolladores

Plataforma de visión artificial de extremo a extremo: etiqueta datos, entrena modelos de IA, prueba el rendimiento y despliega en entornos de producción.

Keywords AI Herramientas para desarrolladores

Plataforma de monitoreo de LLM: enruta, rastrea, evalúa y depura cada solicitud de IA con 2 líneas de código

Deepen AI Herramientas para desarrolladores

Plataforma de anotación de datos, calibración de sensores y validación para vehículos autónomos y robótica.

Openlit Herramientas para desarrolladores

Plataforma de observabilidad de código abierto para monitorear, depurar y evaluar aplicaciones de LLM y GenAI en producción.

Toloka Herramientas para desarrolladores

Proporciona datos de entrenamiento anotados por expertos y servicios de evaluación para agentes de IA, LLM y asistentes de programación.

Flyte v1.3.0 Herramientas para desarrolladores

Plataforma de orquestación de flujos de trabajo nativa de Kubernetes para crear tuberías de datos y de IA/ML duraderas y escalables en Python

MindTitan Herramientas para desarrolladores

Consultoría de IA y aprendizaje automático: ayuda a empresas a validar ideas, crear modelos y desplegar soluciones de IA.

Herramientas similares

Labelbox Gestión de datos

Plataforma de datos que ofrece datos de aprendizaje por refuerzo, evaluaciones personalizadas y anotación experta para el desarrollo de modelos de IA.

Sitio Top 100k

DataVLab Datos sintéticos

Servicios de anotación de datos para equipos de IA: etiquetado de imágenes, video, 3D y texto para entrenar modelos de visión artificial y aprendizaje automático.

T-Rex Label Minería de datos

Herramienta de anotación de datos con IA: sube imágenes, marca objetos una vez y obtén anotaciones por lotes al instante

Intellabel Gestión de datos

Una plataforma todo en uno para operaciones de datos de IA: gestione, etiquete, entrene y despliegue modelos de IA de visión y video.

Unitlab AI Minería de datos

Plataforma de anotación de datos automatizada para visión artificial: usa IA para etiquetar imágenes 15 veces más rápido y con precisión.

Keylabs Gestión de datos

Una plataforma web para etiquetar imágenes, videos y datos 3D para entrenar modelos de aprendizaje automático.

CVAT Imagen y Arte

Una plataforma de código abierto para anotar imágenes, videos y datos 3D para entrenar modelos de aprendizaje automático.

People for AI Desarrollo

Servicio experto de etiquetado de datos que proporciona conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad para proyectos de IA y machine learning.