Veecle

Представьте, что ваши AI-агенты могут работать с «железом» — микроконтроллерами и чипами, — даже если на вашем столе нет ни одной платы. Именно это делает Veecle. Их главный продукт, Chiplab, предоставляет агентам доступ к виртуальным копиям реальных чипов. В итоге AI может писать код, собирать его, прошивать и тестировать firmware точно так же, как это делает инженер. Процесс максимально простой: агент пишет код, запускает его на симуляторе, анализирует результат и исправляет ошибки. Это позволяет разрабатывать и проверять прошивки для чипов, которых у вас даже нет в наличии, или тестировать одну и ту же задачу сразу на нескольких разных платформах.

Главная фишка Veecle в том, что чип превращается в обычный программируемый ресурс. Через один API и Model Context Protocol (MCP) агенты могут развернуть виртуальную плату, залить прошивку и считать данные из UART. AI может самостоятельно портировать код на совершенно другой чип — автоматически подправляя HAL-вызовы, карты пинов и линкер-скрипты, — а затем проверить результат на виртуальном экземпляре. Кроме того, платформа поддерживает параллельный запуск: можно отправить одну задачу на десятки виртуальных плат и получить готовую матрицу совместимости всего по одному промпту. А с отладкой агент справляется сам — он читает регистры ошибок и ищет причину сбоя.

Veecle создана для разработчиков embedded-софта, инженеров по прошивками и всех, кто занимается совместным проектированием железа и ПО. Инструмент будет особенно полезен командам, которым нужно сравнить несколько чипов перед покупкой, или компаниям в сфере automotive, IoT и промышленной автоматизации, где физическое оборудование стоит дорого или его сложно достать. Перекладывая рутину — портирование, дебаг и тесты — на плечи AI, Veecle заметно ускоряет цикл разработки и избавляет от необходимости загромождать стол горой плат и кабелей.