TensorPool

GPU-кластеры по запросу для обучения тяжелых AI-моделей. Всем управление — через простой и понятный CLI.

tensorpool.dev

Проверено Есть API

Кратко о главном
Что это	GPU-кластеры по запросу для обучения тяжелых AI-моделей. Всем управление — через простой и понятный CLI.
Цены	Paid
Бесплатный тариф	Да
Платформа	Web Application
API	Да
Хорошо подходит для	Training large language models (LLMs), Running distributed deep learning experiments
Домен зарегистрирован	2024

Данные обновлены 19 сентября 2026 г.

Что делает TensorPool?

TensorPool — это платформа, которая предоставляет GPU-кластеры по запросу специально для обучения крупномасштабных моделей ИИ. Она снимает с вас нагрузку по настройке инфраструктуры: с помощью простого интерфейса командной строки вы можете создавать многоузловые кластеры с высокопроизводительными сетевыми решениями и хранилищами. Вы указываете, какие GPU вам нужны и сколько узлов, а сервис берет на себя развертывание, настройку сети и координацию с базовым облачным провайдером.

Отличительная черта TensorPool — фокус на рабочем процессе обучения ИИ. Его CLI использует привычные команды в стиле Git: вы можете «запушить» задачу по обучению, описанную в конфигурационном файле, и система сама займется ее выполнением. Вам не нужно подключаться по SSH к отдельным инстансам. Хранилище создано специально под эти задачи и обеспечивает скорость выше, чем у локальных NVMe-накопителей, чтобы GPU-кластеры всегда были обеспечены данными. Платформа агрегирует мощности нескольких провайдеров, включая Google Cloud и Microsoft Azure, чтобы предоставлять доступные ресурсы.

Этот инструмент создан для исследователей ИИ и инженерных команд, которые обучают базовые модели или другие большие нейронные сети. Он будет полезен, когда ваши эксперименты перерастают возможности одной машины и вам нужно масштабироваться на несколько GPU-узлов, не тратя недели на DevOps и тонкую настройку инфраструктуры. Основной сценарий использования — запуск скрипта обучения в больших масштабах, что позволяет сосредоточиться на архитектуре модели и результатах, а не на управлении кластером.

Инструменты разработчика

#ai training#cli tool#distributed computing#gpu-clusters#infrastructure#machine learning

Ключевые возможности

Что выделяет инструмент

Разворачивайте многоузловые GPU-кластеры по запросу — достаточно одной команды в CLI.

Быстрые хранилища, которые идеально подходят для распределенного обучения AI-моделей.

Управление задачами по обучению в стиле Git: теперь можно пушить джобы, не мучаясь с ручным доступом по SSH.

Теперь можно использовать мощности сразу нескольких провайдеров, включая Google Cloud и Azure.

За сетевую инфраструктуру отвечает Infiniband с пропускной способностью 3.2 Tbs, который работает в режиме 24/7.

Для кого TensorPool?

Кому подходит этот инструмент

Training large language models (LLMs)

Running distributed deep learning experiments

Scaling AI model training without managing hardware

Цены

Есть бесплатный тариф — можно начать без банковской карты

Standard Plan

Индивидуальный

On-demand access to up to 128 GPUs
Never pay for idle GPUs
24/7 support in TensorPool Slack
No required cloud configuration
$20 free credit for starring GitHub repo

Enterprise

Индивидуальный

Scale to Thousands of GPUs
Custom Storage Solutions
Analytics & Monitoring Tools
Spend Controls
Dedicated Support
Custom Org Features
99.9% Uptime SLA

Доверие и присутствие

Домен Домен зарегистрирован в 2024

Галерея

Нажмите на изображение, чтобы увеличить

TensorPool — pricing page — Страница цен

Альтернативы в категории Инструменты разработчика

TensorDock Инструменты разработчика

Доступные облачные GPU для работы с AI, машинным обучением, рендерингом и облачным геймингом.

dstack Инструменты разработчика

Это open-source платформа для тех, кому нужно быстро развернуть GPU и грамотно распределить AI-нагрузки. Она работает везде: в облаках, в Kubernetes и на собственных on-prem кластерах.

Hyperstack Инструменты разработчика

Облачная платформа с GPU по запросу для задач AI и ML. Можно развернуть NVIDIA H100, H200 и Blackwell буквально за несколько минут.

Simplepod Инструменты разработчика

Сервис по аренде облачных GPU для разработки AI/ML. Можно выбрать VPS или Docker-инстансы с гибкой оплатой по факту использования (pay-as-you-go).

TensorFlow Инструменты разработчика

Полноценная open source платформа для тех, кому нужно создавать и развертывать ML-модели в самых разных средах — от локального ПК до облака, и всё это в одном месте.

Топ‑100k сайт

Thunder Compute Инструменты разработчика

Выделенные GPU-инстансы для AI-разработки — запускайте выделенный сервер с RTX A6000, A100 или H100 за считанные секунды. Стоимость ниже на 80% по сравнению с AWS.

AutoDL Инструменты разработчика

AutoDL — это профессиональный сервис аренды GPU. Главная фишка здесь в посекундной тарификации: вы платите только за то время, которое реально использовали. Всё работает стабильно, серверы топовые, а поддержка на связи 24/7. Отличный вариант, если нужны серьезные мощности без переплат.

Paperspace Инструменты разработчика

Облачная GPU-платформа для тех, кому нужно разрабатывать, обучать и развертывать AI/ML модели на мощностях NVIDIA H100.