Тени странных петель
Обзор
Новости ИИ
538 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей
Компьютерное зрение на коленке: распознаем дорожные знаки и управляем роботом на ESP32 и …
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 10: Бэггинг и случайный лес
Поиск черной кошки в 2000-мерной темной комнате. Турнир алгоритмов машинного обучения
Режим thinking у ИИ: что на самом деле происходит, когда модель «думает»
Смогут ли LLM выжить во время катастрофы? Gemini, ChatGPT и другие играют в «Бункер» (ана…
Как пчёлы, муравьи и рыбы привели нас к мультиагентному ИИ — и почему его так трудно защи…
Векторы по косинусу считают. Косинусное сходство, альтернативы, плюс — фановые проекты с …
[Перевод] Тест Лавлейс: переосмысление
Слуховой аппарат, который слушает мозг: ученые научились регулировать громкость речи чере…
Магия чепухи: как «бессмысленные» инструкции заставляют нейросети работать лучше
За кулисами нейросетей: полный цикл тренировки языкового ИИ
Как дообучить LLM. Рассказываю шаг за шагом
Неоднозначные выводы о ROI в УЗИ классификации
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 9: Дерево решений
Что происходит внутри LLM, когда ты отправляешь сообщение
Сознание как boundary condition: детерминизм, ИИ и проблема субъективного опыта
Аутомнемоморф
Большинство исследований в компьютерной томографии нельзя воспроизвести
Я попробовал считать нейросетевой слой в конечном поле Галуа GF(137): 4x по памяти, ARM N…
«Смотря какой fabric, смотря сколько details». Как и почему LLM оказались не в состоянии …
[Перевод] Самосовершенствующийся ИИ: что происходит внутри Anthropic
Агентная разработка с LLM: ускорение появляется не из магии, а из процесса
Как устроены LLM-агенты: архитектура, планирование и инструменты
Что происходит, когда LLM остается наедине с собой (неожиданно, но она сходит с ума)
Человек, который занимался нейросетевой математикой в Красноярске — и которого цитируют д…
Одна строка — много объектов: как агрегировать эмбеддинги для ML-моделей
Спор про llms.txt не сходится: и критики, и хайп меряют не тот слой
Сократ + GPT: как построить диалог с LLM, который учит
Линейная регрессия на стероидах: Double Machine Learning для устранения смещений в данных