Всё, что инженеры втыкают в сборку: AI-редакторы кода и ассистенты, боты для ревью, хабы моделей, платформы наблюдаемости и отладки. Широкая инженерная полка каталога — разделы API и no-code закрывают более узкие куски той же работы.
AI пишет код за вас, но кто проверит, что он безопасен? Именно для этого мы создали AIVory Guard.
Знакомая ситуация: код от AI выглядит идеально, но на этапе проверки комплаенса всё разваливается. Мы решили эту проблему. AIVory Guard в реальном времени сканирует ваш код на соответствие OWASP, GDPR, SOC2 и другим стандартам. Инструмент работает прямо в вашей IDE или через MCP agent, так что он идеально вписывается в современный AI-workflow.
Сканирование по OWASP доступно бесплатно. В платных версиях открывается полный доступ к 18+ стандартам комплаенса и функциям AI code detection.
Больше не нужно выбирать между скоростью разработки и безопасностью. Теперь можно забрать и то, и другое.
No-code платформа для создания полноценных full-stack веб-приложений. В комплекте идет AI-ассистент, который ведет себя как настоящий технический кофаундер: помогает с архитектурой и решает сложные задачи.
Mindware — это своего рода «движок действий» для AI-агентов. Ребята взяли на себя всю рутину с кодингом и настройками, которые обычно нужны для интеграции агентов с разными сервисами. Теперь разработчики могут расширять возможности своих AI-помощников максимально просто — достаточно одного API ключа.
Теперь Hermes, Claude Code и Codex могут обладать «бесконечной» памятью. Проект agentmemory сейчас на слуху в GitHub — у него уже более 5,000 Stars, и понятно почему.
Смотрите сами: когда CLAUDE md закидывает в контекст более 22,000 токенов при 240 наблюдениях, agentmemory тратит всего 1,900 токенов на тот же объем. Это на 92% меньше! А когда наблюдений достигает 1,000, большая часть встроенной памяти обычных моделей просто становится «невидимой». agentmemory же сохраняет 100% данных доступными для поиска.
Разработчики протестировали решение на 240 реальных сессиях кодинга, и цифры впечатляют:
— Расход токенов за сессию сокращается до 95%.
— Количество вызовов инструментов (tool calls) до достижения лимита контекста вырастает в 200 раз.
— И самое главное: проект полностью open source.
Это open-source шлюз для финансовых операций ваших AI-агентов. С его помощью можно гибко управлять вызовами моделей, жестко контролировать бюджеты, создавать платные эндпоинты и в реальном времени отслеживать маржинальность.
Автоматически визуализируйте архитектуру кода: инструмент сам строит диаграммы на основе вашего репозитория. Это очень выручает при ревью PR и помогает всей команде наконец-то синхронизироваться.
Разбирайтесь с ошибками AI-агентов без лишней головной боли: просто создайте форк того самого шага, на котором всё сломалось, отладьте его и убедитесь, что фикс работает, прежде чем выкатывать обновление в продакшн.
Это AI-помощник по кодингу, который работает с вами на равных: он сам изучает ваш codebase, задает уточняющие вопросы, а уже потом приступает к разработке.
Представьте, что ваш GitHub репозиторий превратился в наглядную карту. Этот инструмент подключается к коду, сам рисует схемы архитектуры и позволяет задавать вопросы прямо по структуре проекта. Больше не нужно вручную пытаться понять, как всё устроено — AI сделает это за вас.
Конструктор сайтов на базе AI: просто общайтесь с нейросетью в чате, а она сама спроектирует дизайн, напишет код и запустит ваш сайт. Никаких технических знаний не потребуется.
Полезное расширение для Chrome, которое с помощью AI само пишет описания к pull request в GitHub. Больше не нужно тратить время на рутину — просто делегируйте это инструменту.
