Как измерить, упоминает ли нейросеть ваш бренд
Обзор
Новости ИИ
538 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей
Учим потоковый TTS говорить по-русски: разбор VoXtream, подготовка данных, MFA, и ошибки,…
Как я оптимизировал AlphaZero для Connect4: 1600 симуляций в минуту на GTX 1650 и 95% точ…
Таксономия методов Reinforcement Learning: как не потеряться между DQN, PPO, SAC и Dreamer
[Перевод] Почему MoE-модель тормозит? Чек-лист из трех шагов
Почему ML-модель получает неправильные признаки: Event Time, Watermarks и Apache Flink
Проверка теории улучшения результата LoRA файн‑тюнинга на «умных» слоях
Wi-Fi научился видеть людей сквозь стены. Я полез в код, и там нашёлся подвох
Три Language modeling архитектуры — три пространства
Три негативных ответа ИИ оказались о другой компании: разбор одной ошибки в метрике тонал…
Эволюция генерации видео с 2024 по 2026 год. Разобрал, чего ожидать в ближайшем будущем
Новых методов обучения нейросетей, которые придуманы тысячелетия назад
XSIM: как мы переизобрели сплаттинг для симуляции сенсоров беспилотных авто
Мозг как интерфейс, человек как модель: четыре технологии на границе психологии
Соревнование замерло 16 августа, а таблица поехала дальше. Разбираю, что из этого настоящ…
RAG в медицинской аналитике: как построить управляемый контур вместо очередного чат‑бота
Весь архив Циолковского, прочитанный машиной: 51 008 листов и точность, измеренная без эт…
LLM‑судья вместо косинусной близости: точность подбора кандидатов с 44 до 66% и четыре пр…
ИИ поступает в ШАД в 2026
Крупные игроки внедряют ИИ в разработку на 35% реже и другие результаты исследования
Как я обучила нейросеть рисовать спектрограммы (и что из этого получилось)
Судный день грядёт [часть 1]: глобальный разбор апскейлера DLSS — от игр к работе
Зачем лететь через полмира, если статьи уже есть на arXiv: что я увидела на ICML 2026
ML на данных Мосбиржи: как я собирал историю стакана, сделок и фьючерсов
«Один нип осторожно замифрил», или как лингвисты разбирают язык внутри LLM
DML против PSM: как оценивать нерандомизированные эксперименты быстрее и надёжнее?
[Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 5. Инференс
От детерминированного хаоса к устойчивости: как управлять поведением многоагентных систем
Нейронные сети нетрадиционного ускорения
Сложность через сжатие. Разбираю проект нейросимвольного ИИ Сергея Шумского