Обзор

Новости ИИ

428 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
[Перевод] Как мигрировать 1 млн строк кода с одного языка на другой за 2 недели
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Нейросетевая архитектура формирования автоматических навыков. Часть 1
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
[Перевод] Как измерить то, что вы никогда не замечаете
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
MarathonMemBench — бенчмарк нового типа для тестирования памяти вашего LLM-агента
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Месяц, 500M токенов и симулятор завода: как мы с ИИ-агентом построили имитационную модель…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Что будет если загрузить в «симулятор общества» чистый lorem ipsum? Большое исследование …
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Компилятор, который галлюцинирует
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Age of Autoresearch: я лёг спать, а за ночь проверилось 40 гипотез — а что мне делать и к…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Почему в ChatGPT упоминание бренда важнее ссылки: 92,8% диалогов заканчиваются без клика
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Нейронки опрокинули гипотезы, которым было по 50–90 лет. И тут есть нюанс
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
OWASP LLM10: Unbounded Consumption. Тестируем современные языковые модели на ресурсоёмких…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Я ошибался: бенчмарк 23 ASR-нейросетей для русской айтишной диктовки
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Осознаёт ли Нейросеть, что её тестируют? Проверяю на практике
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как деградирует продовый LLM-инференс: KV-cache, OOM и хвост p99
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как деградирует продовый LLM-инференс: KV-cache, OOM и хвост p99
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Чем запомнилась ICRA 2026: Reinforcement Learning, генерация сложных сценариев поведения …
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Claude Fable обошел GPT-5.6 в переписывании программ с нуля. Вот как ему это удалось
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Промпт, RAG или дообучение: что реально выучит вашу LLM
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Почему агентный SDD ломается между микросервисами?
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Где LLM хранит факты, или как перенести Эйфелеву башню из Парижа в Рим
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
«Вам может это понравиться»: на Урбан ML разобрались, почему рекомендательные системы пер…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
[Перевод] Как Google Карты незаметно определяют победителей и проигравших в общепите
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Почему нейросети путают ваш бренд с другой компанией — и как это проверить
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
GPT-5.6 помог опровергнуть гипотезу Максвелла — но не ту, про которую все подумали
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Нейросеть, которую почти не учат или что такое резервуарные вычисления
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
«Скопируй промпт дважды и получишь +76%». Я решил проверить
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
ИИ-агенту дали задачу спасти реальный бизнес. Он врал, спамил и ушел в минус
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Квадриллион параметров (1Q) для LLM. Когда нам ждать такую модель?
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Что общего у Таро, Viterbi и LLM: как алгоритм выбирает один смысл из многих
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Нейронные сети нетрадиционного квантования