Русский

Обзор

Новости ИИ

676 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Все Models & Releases Research & Papers Funding & M&A Policy & Regulation Product Launches Industry Moves Developer Tooling Opinion & Editorial Security & Safety Other
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Метод, которого не существовало: как я собрал локальный RAG для CAD API
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Усталость от напарника-машины. Изнанка работы с ИИ-код-агентами
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
От legacy до промышленной платформы: инженерная эволюция OSA в «Магнит»
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Может ли AI-агент выполнять задачи сетевого инженера. Сбрасываем пароль роутера Cisco
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Пять действительно полезных AI-плагинов для Obsidian
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
Чек-лист тестирования поисковой системы: от engine sanity до RAG и графов знаний
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Жизнь после RAG: MCP, логи и автоматический анализ тикетов Jira
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Разработка автоматизаций в Home Assistant с помощью Claude
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
Создание харнесса для код-агентов под enterprise-фреймворк на Java
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Тридцать тысяч плиток: что я понял, неделю копаясь в каталогах ИИ-сервисов
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
От REST к MCP: как LLM меняют принципы проектирования API и архитектуры систем. Часть вто…
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
DS MCP: как дать AI-агенту знание о вашей дизайн-системе
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Оптимизация тестовой модели с ИИ: как актуализировать тест-кейсы, чтобы не было больно
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
Как оптимизировать инференс LLM: кеширование, время ответа и GPU-ресурсы
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Токенная диета для ИИ-агентов: Caveman, Ponytail и Headroom
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Нейросеть-автопилот вместо 400 Playwright-тестов
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Куда делись мои токены?
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Как заставить ИИ соблюдать закон, не трогая веса. Выкладываем в открытый доступ внешний ф…
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Как заставить ИИ соблюдать закон, не трогая веса. Выкладываем в открытый доступ внешний ф…
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Как развернуть ТГ-бота на хостинге не выходя из чата с нейронкой
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
[Перевод] Аутентификация в MCP в 2026: как было, как есть и как будет
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Как мы научили AI разбирать упавшие автотесты и заводить баги в Трекере
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
От Triton Inference Server к NVIDIA Dynamo: как изменился inference для агентов в 2026
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
От Triton Inference Server к NVIDIA Dynamo: как изменился inference для агентов в 2026
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
От REST к MCP: как LLM меняют принципы проектирования API и архитектуры систем. Часть пер…
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Мы меняли LLM и промпты, а ошибка оказалась совсем в другом месте
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
RAG для закупок: Qdrant и LlamaIndex в локальном контуре
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
Как мы создавали «умный» поиск по регламенту вуза
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
Как компании строят MLOps без собственной ML-платформы: workflow-фреймворки
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
[Перевод] Как я собрал инфопанель на ESP32, поручив написание кода нейросетям