Обзор

Новости ИИ

538 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Хабр — Машинное обучение Research & Papers
От золотого сечения до троичности Брусенцова: одно семейство числовых форматов от 2 до 10…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Книга: «Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио»
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как мы реализовали оптимальное обучение моделей в Luna Line. Часть 1. Классификация
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как мы реализовали оптимальное обучение моделей в Luna Line. Часть 1. Классификация
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Архитектура высокоэффективных нейросетевых вычислений на C++ для прогнозирования динамики…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Когда контекстное окно кончается, а проект — нет
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
VSA, которого не было: первый reasoner на 16 КБ без LLM
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
MLE-bench: золото взято, а доказательства остались в /tmp
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
RAG на кончиках пальцев
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
У роботов очень короткая память. Можно ли это исправить?
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
RAG не только для вопросов и ответов: почему он естественно подходит для рекомендаций
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
# Морфоанализатор ингушского языка: как мы научили словарь понимать словоформы — и что из…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Четыре грабли, один вихрь и 60% на CIFAR-10 с M0+
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Нейросеть за 50 центов (~36 ₽): TernML, тернарный ИИ без FPU
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Красота математики и ML (part 1/2): алгоритм MinHash
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Retrieval в 2026: как RAG переехал с энкодеров на LLM (и что с этим делать в своём проект…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Тернарный KAN: не баг, а фича — почему дискретные веса работают лучше
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Вопрос про университет 2035
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
С/С++ в современном машинном обучении: традиционные роли и возможности нового стандарта
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
От мешевых аватаров к искусственному интеллекту в Second Life: как я построил ИИ‑агентов …
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Из 360°-панорамы авто в настоящий 3D: Gaussian Splatting на чужих фотографиях машин
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
OCC-RAG: компактные модели, которые отвечают только по источникам
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Мы — другие. Компьютерное зрение без миллионов параметров: практический разрыв SOTA
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Принцип Ландауэра — сколько весит один бит информации и почему стирание памяти греет Всел…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
[Перевод] От AGI к ASI. Исследование специалистов Google DeepMind, июнь 2026г
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как мы с Claude Code учились оценивать качество RAG системы
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Границы применимости LLM в мобильном UI-дизайне
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
[Перевод] Почему промпты для VLM работают наоборот: как это исправить
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как научить языковую модель читать транзакции: превращаем историю платежей в базу знаний
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
81 000 интервью с Claude: чего на самом деле хотят люди от ИИ (и что их пугает)