Я попробовал считать нейросетевой слой в конечном поле Галуа GF(137): 4x по памяти, ARM N…
Обзор
Новости ИИ
429 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей
«Смотря какой fabric, смотря сколько details». Как и почему LLM оказались не в состоянии …
[Перевод] Самосовершенствующийся ИИ: что происходит внутри Anthropic
Агентная разработка с LLM: ускорение появляется не из магии, а из процесса
Как устроены LLM-агенты: архитектура, планирование и инструменты
Что происходит, когда LLM остается наедине с собой (неожиданно, но она сходит с ума)
Человек, который занимался нейросетевой математикой в Красноярске — и которого цитируют д…
Одна строка — много объектов: как агрегировать эмбеддинги для ML-моделей
Спор про llms.txt не сходится: и критики, и хайп меряют не тот слой
Сократ + GPT: как построить диалог с LLM, который учит
Линейная регрессия на стероидах: Double Machine Learning для устранения смещений в данных
Почему маленькие модели побеждают большие – и что это значит для вашего стека
Агент против агента: опыт участия в агентских соревнованиях BitGN PAC1 и AgentBeats
Миф о «равных весах»: что на самом деле скрывается внутри малых моделей
Как и зачем мы сделали собственный OCR-бенчмарк
Параллельность RNN?
Как превратить стохастический ИИ в детерминированную машину
Маленькая выборка, большая дисперсия: как мы собирали A/B-группы генетическим алгоритмом
Почему WER недостаточно: Семантическая декомпозиция ошибок ASR
Как поменять дизайн ИИ чата, чтобы лучше находить его ошибки. Обзор исследований
ИИ-компаньоны и подростки: что показывают исследования и о чём стоит знать родителям
DREM для линейной регрессии: как развязать веса перцептрона и ускорить обучение
Фабрикация диалога и теневой контекст для ИИ — проектируем себе друга
Чем умнее модель, тем меньше ей нужно: четыре дисциплины production‑агента
Привет, кожаные мешки
Контекст — не инфраструктура: почему большое окно не заменяет retrieval-слой
Как мы боремся с галлюцинации AI Master: гибридный Guard на Embedding + LLM Extractor на …
Оксфорд доказал: чем добрее ваш ИИ, тем чаще он вам врёт. И это не баг
Любопытство как операционная система
[Перевод] Пропозициональная интерпретируемость в искусственном интеллекте