Обзор

Новости ИИ

538 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Неочевидные проблемы в Text‑to‑Speech, о которых редко говорят
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Внешняя память для LLM: как RAG дает моделям доступ к новым знаниям
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Сказ о том, как нейросеть занялась reward hacking прямо у меня на кухне
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как попасть в ответы ChatGPT: технический разбор механики цитирования и актуальный гайд п…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
[Перевод] Мы дали ИИ написать код и тесты: что обнаружило мутационное тестирование
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Deep Research для бедных поверх Codex
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как думает LLM: строим ChatGPT с нуля за десять шагов
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Локализовать нельзя ошибиться. Как работает локализация в автономном транспорте и почему …
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Искусственный интеллект в медицинском образовании: реальная польза для студентов и (по ит…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Базовые нейросетевые модели для кредитного скоринга физических лиц
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Почему +0.3% к ROC‑AUC почти всегда шум, и как это проверить
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
[Перевод] LLM собрала IndexedDB с нуля: 1208 тестов, SQLite и несколько неприятных сюрпри…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Две нейросети по 15 КБ: тернарный KAN и рассуждение без LLM
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Иллюзия 99% F1 в Time Series: как искажаются метрики в детекции аномалий и что показывает…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Deep Research как управляемый исследовательский контур
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Обрести свой голос: сложность выбора TTS-архитектуры для ИИ-агента
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Секреты решателя инженерных задач. Система накопления и сохранения правильных логических …
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
[Перевод] Создаём простого ИИ-агента с нуля. Часть 2
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Репортаж с ICRA 2026 из Вены
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Конформные предсказания: интервалы с гарантией покрытия без предположений о распределении
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Обзор GPU-облаков в России для обычного пользователя в 2026
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Что произойдёт с продуктом и техдолгом, если разработку отдать автономному AI: ставлю экс…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Стягивай куда нужно: Activation Steering Tutorial
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
GigaChat vs Opus в агентском аудите файрвола: попытка сравнения
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Контекстное окно: почему нейросеть забывает части разговора
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Окупается ли мультиагентность и можно ли автоматически выбрать паттерн под задачу?
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
[Перевод] Верификация программного обеспечения в эпоху искусственного интеллекта
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Коммуналка, школа и 10 лет свободы: AI выпустили в симулятор жизни, где они научились дру…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
От языковых моделей к вычислимому мышлению: как SymFSM меняет архитектуру AI-систем
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Моя подборка полезных статей на habr про агентную разработку