Self-Evolving Knowledge: Как взрастить senior агента
Обзор
Новости ИИ
538 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 7: SVM и SGD
Вайбаналитика: как я учил LLM описывать бизнес-процессы, а не имитировать их
[Перевод] Требует ли мышление наличия чувств и сенсорики? От чистых мыслителей к большим …
Более 50 лет назад выдвинули гипотезу о Языке Мышления. Мы досконально разобрались с ней …
Что SVG-пеликаны говорят о способностях ИИ-моделей?
Как заставить ИИ играть по правилам ролевой системы: архитектура авторитарного бэкенда дл…
Ранжируем треки с помощью TRIBE и RBF
Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM
Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM
Если у LLM «аутизм», пишет ли она код лучше?
Мультимодальность в ИИ-агентах: картинки на вход, картинки на выход и отказ от Multimodal…
Не все якори одинаково полезны, или как I2I-рекомендации свежими сохранять
Энтропия, которая измеряет порядок: IH-анализ находит закономерности в разнотипных данных
Приручаем недетерминизм агентных систем
MARL-GPT: на пути к созданию универсальной модели для многоагентных сред
Почему RAG — это не просто «добавить поиск»: latency, качество и выбор стратегии retrieval
Нейросетевой апскейлинг: как собрать все грабли и почему очевидные настройки всё портят
Способна ли нейробиология подтвердить наличие сознания у искусственного интеллекта? И поч…
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 6: Логистическая регрессия
Три попытки обогнать в бенче базовую Gemma 4 дообучением — и все три мимо
Как мы научили ИИ-агента отвечать за свои слова: 10 000 сообщений, Венгерский алгоритм и …
Помидор, которого нет: почему VLA-модели не понимают, что они держат
Биокомпьютер из живых нейронов: что на самом деле построила FinalSpark
Знания без практики — мертвы | Разница между «декларативной» и «процедурной» памятью у LLM
predict_proba выдаёт 0.9 — но это не вероятность 90%
RAG-Anything: Как собрать по-настоящему мультимодальный RAG
Экономия GPU-часов в 2,5 раза, уход ИИ в бэкенд и новые стандарты агентских систем: ML-да…
Языковые модели без машинного обучения
[Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 3. Траснформеры