[Перевод] Создаём простого ИИ-агента с нуля. Часть 1
Обзор
Новости ИИ
676 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей
[Перевод] 9 AI-агентов делят одну API-квоту. Почему обычные ретраи только ломают систему
Как мы строили eval и автоматизировали оптимизацию AI-агента для умного помощника
Что прокачать в IT этим летом: 60 открытых уроков
Spec-driven development в микросервисах, часть 3: archspec investigate — исследование фич…
Как за один вечер разгрести 36 000 фотографий и почту с 2005 года, руками AI-агента и лок…
Я четыре месяца диктовал дневник AI-агенту. Вот почему память оказалась важнее модели
Agent Team в Claude Code: когда одного агента в терминале уже не хватает
Как я подключил Obsidian к LLM через MCP и перестал копировать заметки вручную
У вайбкода два пути: Code-подписка и API
Пять LLM-провайдеров через один openai-клиент
AI-агент для склада в Джеймикс. Часть 1
Как я пишу Telegram-ботов через Claude Code, вообще не умея программировать
Cколько железа нужно ИИ-агенту? Как мы считали ресурсы для on-premise LLM и почему кальку…
Создаем автономный анализатор логов на локальных ИИ моделях
Маркетинговая стратегия с ИИ: воркфлоу и реальные промпты
Промпты, RAG, LLM-тюнинг, Harness… Идём дальше?
Зачем я сделал OntoIndex: ИИ-агенту нужна не только уверенность, но и карта кода
Как мы за 3 дня сделали ИИ-ревьюер кода и что поняли месяц спустя
Telegram-бот с RAG на Cloudflare Workers: база знаний без векторов и без базы данных
ИИ-ревью кода в 2026 году: как оно работает и как внедрять
Делаем автоматизацию для Spotify, которая создаёт плейлисты из избранного
[Перевод] GPU-автоскейлинг на Kubernetes с KEDA: создание внешнего скейлера
LLM Sandbox: изолированная среда для исполнения кода от LLM [часть 1, теория]
Как я прикрутил GigaChat к OpenCode и что из этого понял
Redb.Route 3.1.1 (LLM, часть 2: enterprise-паттерны)
Эволюция клиента для Ollama: от PostgreSQL к MongoDB
Находим конфликты в пользовательских историях за 10 минут с помощью ИИ
Архиватор рождённый из теории предельного сжатия вселенной
Runtime‑память для локальной LLM: слепки, паттерны и эффект Memento