Обзор

Новости ИИ

538 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Загадочная поэма древнего Китая, работающая как компьютер
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как я опоздал на конкурс OpenAi с новой архитектурой нейросети
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Подключаем ИИ органы чувств: bash-демон, пайка и самосознание на Raspberry Pi
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Я хотел повторить Growing Neural CA за вечер. Ушёл месяц
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как определить LLM под капотом чат-бота: учебный эксперимент по black-box fingerprinting
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как ускорить распознавание объектов нейросетями среди множества классов, не жертвуя памят…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
За пределами LLM, часть 2: якорная таблица Кэли, которая не является ни полем, ни моноидом
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Святой Августин и GAN: почему борьба добра и зла — это генеративная состязательная сеть
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как устроены world models, что показал Google на прошлой неделе и где это меняет gamedev …
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
___, или «Заголовок намеренно оставлен пустым»
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 5: Метрики качества
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
«Метафизика в формулах: математическое ядро «Веры Паломника — Исход»
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Вариационное исчисление как метафора свободы выбора: от градиентного спуска к онтологии п…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
meta‑attention is all you need
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 4: kNN
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
[Перевод] Почему AI-агенты ломаются на длинных задачах — и как обвязка помогает им дописы…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Облачно, возможны нейросети: кризис датасетов и ахиллесова пята систем машинного зрения —…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как LLM научила рекомендательную модель видеть больше, чем историю взаимодействий
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Математика кластеров: разбираемся в умной кластеризации данных на примере нашей системы п…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Speech-to-LaTeX: распознавание математических выражений и предложений в LaTeX
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Надо ли бороться с анизотропией эмбеддингов
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 3: Градиентный спуск
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Детекция чужого почерка в экзаменационных бланках без эталонного образца
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как мы проектировали multi-agent feedback для обучения рисованию
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
SciGraph: как я учил ИИ читать научные статьи не только по словам, но и по связям
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Адаптивный СВЧ‑сенсор на базе 8-битного МК
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Создаем ИИ‑модель для генерации музыки на базе Lakh MIDI Dataset