Обзор

Новости ИИ

1888 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
[Перевод] Как оценить библиотеку для ИИ-агентов без слепой проверки финального ответа
Хабр — Искусственный интеллект Product Launches
Нейроаналитик в Yandex DataLens: обзор AI-агента для анализа данных
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Пять действительно полезных AI-плагинов для Obsidian
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
From Wizard to Warlock: магия в D&D как метафора эпохи LLM
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
Чек-лист тестирования поисковой системы: от engine sanity до RAG и графов знаний
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
J-пространство Anthropic: рабочее пространство, сделанное из слов. Почему Выготский объяс…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
FINESSE-Bench: как мы обновили финансовый бенчмарк для LLM
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла. Часть 2. Почему AI-first команд…
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Жизнь после RAG: MCP, логи и автоматический анализ тикетов Jira
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Разработка автоматизаций в Home Assistant с помощью Claude
Хабр — Искусственный интеллект Industry Moves
Saint TeamLead-2026: ИИ-агенты меняют индустрию разработки
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
Создание харнесса для код-агентов под enterprise-фреймворк на Java
Хабр — Искусственный интеллект Models & Releases
Своя GPT-like LLM по WH40K с нуля. Часть 1: токенизируем Империум
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Побеждаем нестабильность данных
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Вайб-кодинг без розовых очков: как я писала свой продукт с Claude
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
habrGPT. Обучим LLM 0.5B с нуля на статьях Хабра с помощью nanochat от Карпатого. Обучени…
Хабр — Машинное обучение Product Launches
OpenAI Realtime против Яндекс Realtime: сравнил два голосовых движка для России и за вече…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Квантование ломает вызов инструментов не так, как показывает BFCL: проверил на MCP-сервер…
Хабр — Искусственный интеллект Security & Safety
Сотрудники сливают данные в чужой ИИ. Разбираемся чем это грозит
Хабр — Искусственный интеллект Product Launches
Голосовой ИИ-репетитор изнутри: архитектура разговора в реальном времени
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
От текста к смыслу: Embeddings, GPT и многомерные векторы в конкурентном анализе мобильны…
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Автоматизация — это на 90% подготовка. Четыре решения, которые принимаются до первой стро…
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Дискуссия «Дивный новый SDLC: с какой реальностью мы столкнулись, «ускорив» разработку»
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Цитата — это ещё не рекомендация: разбираю, что на самом деле двигает бренд в ответах ИИ
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Детектор был прав, разметка врала: как мы искали слепую зону LLM-судей и нашли ошибки в э…
Хабр — Искусственный интеллект Other
AI-дайджест #2
Хабр — Искусственный интеллект Policy & Regulation
ИИ снова закрывается: почему нейросети оказались на грани блокировок
Хабр — Искусственный интеллект Other
Топ вопросов с NLP собеседований: обучение LLM, prompt-engineering и alignment
Хабр — Искусственный интеллект Models & Releases
Kodacode релиз v1.0. Новая модель Koda pro основанная на GLM 5.2
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Нейросеть — плохой калькулятор, и это не баг