Обзор

Новости ИИ

429 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Тест Тьюринга для Fable 5. Сможет ли флагманская модель Anthropic прикинуться человеком?
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Своя GPT-like LLM по WH40K с нуля. Часть 3: pre-train LLM
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Не только Neuralink: как сегодня развиваются интерфейсы «мозг-компьютер»
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
J-space на микромоделях. Новая интерпретация открытия Anthropic
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Матричное дифференцирование в машинном обучении: градиент, якобиан и линейная регрессия
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
ИИ научились врать, спасая друг друга от переобучения — разбор исследования Anthropic
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как математическая модель победила нейросеть: ректификация документов, сложенных втрое
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
А мы и не заметили, или о том, какие ИИ живут в вашем кармане
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как детектировать ДТП и допинг у лошадей: опыт с компьютерным зрением
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как научить ИИ понимать графики: разбираем новый набор данных ChartNet от MIT
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Лучшие токены – те, которые вы не потратили: анатомия жадного LLM-бота
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Domain-routed agents vs naive RAG: экономика и риски архитектурного выбора
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как быстро нейросети забывают источники: за месяц большинство теряется, но выжившие держа…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
LLM-wiki против RAG: Оцениваем и сравниваем
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Обучаем ИИ видеть то, чего он никогда не видел
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Архитектура RAG с виртуальной файловой системой и LLM-роутером
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Перенёс ByteTrack на GPU и ускорил мульти-камерный трекинг в 6 раз
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
[Перевод] ИИ ускорил разработку. Почему продакшен стал ломаться чаще
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Открытые LLM в продакшене: 8 выводов о llama.cpp, Gemma и Qwen
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
120 выдуманных ссылок против 8: что агентный поиск делает с галлюцинациями LLM на строите…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как решаются оптимизационные задачи в масштабе. Декомпозиция и инженерия
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Генеалогия AI safety: как рождаются направления и как они умирают (2005-2026)
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Своя GPT-like LLM по WH40K с нуля. Часть 2: собираем трансформер
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Запрещаем AI выдумывать методы КОМПАС-3D: 200К пар обучения, модель на 34М и KOMPAS Guard…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Claude становится строже на русском: Anthropic выяснила, как язык меняет ответы ИИ
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
«Давай ты не заметишь этот баг»: агенты научились сговариваться. Какой обвес нужен AI-аге…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Механизм возникновения сознания у конечных автоматов
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Препарация трансформера
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
ИИ-детекторы: патенты в мире и в России
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
QuantCode-Bench: умеют ли LLM генерировать исполняемые алгоритмические торговые стратегии