Обзор

Новости ИИ

1891 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Хабр — Искусственный интеллект Policy & Regulation
Гейткипинг 2.0: почему open source воюет с ИИ — и что делать вместо этого
Хабр — Машинное обучение Industry Moves
Будущее разработки в эпоху ИИ: уволят ли нас и что с этим делать
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Базовые нейросетевые модели для кредитного скоринга физических лиц
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Почему ИТ превращается в гуманитарную науку
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Как интегрировать нейросети в работу тестировщика
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Почему +0.3% к ROC‑AUC почти всегда шум, и как это проверить
Хабр — Искусственный интеллект Policy & Regulation
LLM, персональные данные и 152-ФЗ
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
[Перевод] LLM собрала IndexedDB с нуля: 1208 тестов, SQLite и несколько неприятных сюрпри…
Хабр — Машинное обучение Security & Safety
Prompt injection нельзя запатчить: год «летальной триады» и лента CVE 2026 года
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Две нейросети по 15 КБ: тернарный KAN и рассуждение без LLM
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Иллюзия 99% F1 в Time Series: как искажаются метрики в детекции аномалий и что показывает…
Хабр — Искусственный интеллект Funding & M&A
Рождение ИИ-теха: как OpenAI, Anthropic и SpaceX собирают деньги для мира будущего
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Deep Research как управляемый исследовательский контур
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Парадокс производительности в эпоху AI
Хабр — Искусственный интеллект Product Launches
«Фалькон Тех» на ПМЭФ 2026
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
Как мы автоматизировали мониторинг цен конкурентов: мультиагентная система на CrewAI + n8…
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Почему я не доверяю нейросетям. Где они ошибаются и как это может навредить
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Обрести свой голос: сложность выбора TTS-архитектуры для ИИ-агента
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Секреты решателя инженерных задач. Система накопления и сохранения правильных логических …
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
Как управлять решениями через BI-дашборды
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
[Перевод] LLM становятся умнее, но есть ценность, до которой они не дотянутся. Где она?
Хабр — Искусственный интеллект Industry Moves
Почему пилоты ИИ не масштабируются? У них нет системы управления
Хабр — Искусственный интеллект Models & Releases
Как я пытался создать шедевр в Qwen, Luma и Pika, и что из этого вышло
Хабр — Искусственный интеллект Industry Moves
Вайбкодинг, увольнения и будущее разработки: что реально происходит и что делать
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Claude Code убрал из моей работы рутину и почему я этому не долго радовался
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Ааа, всё пропало! AI создаёт дырявый код! Что же делать?
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
[Перевод] Создаём простого ИИ-агента с нуля. Часть 2
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Токенатура
Хабр — Машинное обучение Industry Moves
О конференции OpenTalks.AI 2026: мои впечатления и 5 полезных докладов
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
MCP vs CLI + Skill: что выгоднее для ИИ‑агента при работе с внутренними API