Обзор

Новости ИИ

1890 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Хабр — Искусственный интеллект Security & Safety
Промпт-инъекции в реальных данных, широкие права доступа и другие способы сломать ИИ-аген…
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Runtime‑память для локальной LLM: слепки, паттерны и эффект Memento
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
10 дней спустя: как мой бот дважды умирал незаметно, а метрика релевантности мне врала
Хабр — Искусственный интеллект Industry Moves
Почему мы выбрали выбрали Яндекс и зачем промышленности строительных материалов ИИ-экосис…
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Личный ИИ ассистент аналитик: как подружить OpenClaw и Umami
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Клод в шестернях
Хабр — Машинное обучение Product Launches
raFTI: как сопоставлять «хаотичные» названия вин
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Локальные LLM на Arch Linux и как увеличить скорость генерации в 20 раз
Хабр — Искусственный интеллект Industry Moves
ИИ бизнес-партнер в агентстве
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
«Обживаемся» с Паспарту после переезда на Hermes и наступаем на новые «грабли». Ну и Code…
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Автоматизированное тестирование нового поколения: как ИИ меняет жизнь тестировщика
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Accept-driven development или давайте снова понимать свой код
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Парадокс Джевонса и будущее разработчиков: почему ИИ не сократит спрос на программистов
Хабр — Искусственный интеллект Security & Safety
Как не отдать рецепт крабсбургера ИИ: Guardrails-фильтр против утечек данных
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
[Перевод] Claude против краевых случаев: как LLM-агент нашёл баги в NumPy и других Python…
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
Свой инструмент для бенчмаркинга ИИ-агентов: архитектура, надёжность и интеграция с Airfl…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как нейросети решают, чей бренд процитировать: разбор RAG-архитектуры поиска и что из это…
Хабр — Искусственный интеллект Models & Releases
[Перевод] Каково это — работать с Fable 5 (Mythos)
Хабр — Искусственный интеллект Opinion & Editorial
Когда эффективнее автоматизировать 70% вместо 90%, или почему финтех-боту иногда лучше за…
Хабр — Искусственный интеллект Models & Releases
Выпустили, но в наморднике: разбираем как Mythos стал Fable 5
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Spawn — фреймворк для разработки AIDD методологий
Хабр — Искусственный интеллект Industry Moves
Почему корпоративные ИИ-ассистенты проваливаются после пилота и как этого избежать
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Shakey: Поразительно умный робот из 60-х
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
ICLR 2026 в Рио-де-Жанейро: главные ML-тренды, математика и инсайты
Хабр — Машинное обучение Developer Tooling
PLC AI Studio, часть 2: многопроектный режим и маршрутные окна — как провести ИИ через це…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
YOLOv8 против OpenCV на чертежах метро: почему простая геометрия победила нейросеть
Хабр — Машинное обучение Opinion & Editorial
Может ли ИИ думать? Разбираем вопрос без философии
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
MLIR-to-RTL simulation flow: от linalg.matmul до systolic array
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Claude Code с локальными Qwen3.6 на AMD Strix Halo: полное руководство по настройке
Хабр — Искусственный интеллект Developer Tooling
Тестирование требований с ИИ: что делать, когда контекст уже готов