Большой разбор Physical AI: VLA-модели, гуманоиды, гонка Китая и США и что есть у России.…
Обзор
Новости ИИ
538 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей
Как переводить смешанный русский-казахский и не сойти с ума
Своя GPT-like LLM по WH40K с нуля. Часть 4: Дообучение на вопрос–ответ (SFT)
Как GPT-5.6 и Kimi K3 научились хорошему дизайну — исследование Design Arena
Самоописание нейросети: условие сложного мышления
«Учиться учиться и еще раз учиться» или дообучение LoRA
LLM и психолингвистика: HELPER
Как мы превратили видео с робота в ML-хакатон по Computer Vision в ретейле
Дообучим старый ruGPT3 XL 1.3B (~2020 год) до уровня LLM. ChatGPT выйдет только через 2 г…
Чемпионат среди uplift-моделей: групповой этап, плей-офф и неожиданный лидер
Как мы учим гуманоида работать в динамической среде и почему это не так просто, как кажет…
Первый опыт малоресурсного перевода: Data dojo 2026
Корпоративный ИИ за $10 млн отмел статью Q1. И он оказался прав — но не так, как он думал
Не дали ИИ-агенту соврать — его же памятью
MAP‑Elites: как искать не «лучшее», а «лучшее в каждой нише»
[Перевод] Структура, скрытая за написанием текста языковыми моделями
Несколько взглядов на кросс-энтропию
SINN: как превзойти спектральные методы при решении многомерных уравнений в частных произ…
Claude опроверг знаменитую гипотезу якобиана. Она держалась 87 лет, а проверка занимает м…
Тест Тьюринга для Fable 5. Сможет ли флагманская модель Anthropic прикинуться человеком?
Своя GPT-like LLM по WH40K с нуля. Часть 3: pre-train LLM
Не только Neuralink: как сегодня развиваются интерфейсы «мозг-компьютер»
J-space на микромоделях. Новая интерпретация открытия Anthropic
Матричное дифференцирование в машинном обучении: градиент, якобиан и линейная регрессия
ИИ научились врать, спасая друг друга от переобучения — разбор исследования Anthropic
Как математическая модель победила нейросеть: ректификация документов, сложенных втрое
А мы и не заметили, или о том, какие ИИ живут в вашем кармане
Как детектировать ДТП и допинг у лошадей: опыт с компьютерным зрением
Как научить ИИ понимать графики: разбираем новый набор данных ChartNet от MIT
Лучшие токены – те, которые вы не потратили: анатомия жадного LLM-бота