Domain-routed agents vs naive RAG: экономика и риски архитектурного выбора
Обзор
Новости ИИ
538 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей
Как быстро нейросети забывают источники: за месяц большинство теряется, но выжившие держа…
LLM-wiki против RAG: Оцениваем и сравниваем
Обучаем ИИ видеть то, чего он никогда не видел
Архитектура RAG с виртуальной файловой системой и LLM-роутером
Перенёс ByteTrack на GPU и ускорил мульти-камерный трекинг в 6 раз
[Перевод] ИИ ускорил разработку. Почему продакшен стал ломаться чаще
Открытые LLM в продакшене: 8 выводов о llama.cpp, Gemma и Qwen
120 выдуманных ссылок против 8: что агентный поиск делает с галлюцинациями LLM на строите…
Как решаются оптимизационные задачи в масштабе. Декомпозиция и инженерия
Генеалогия AI safety: как рождаются направления и как они умирают (2005-2026)
Своя GPT-like LLM по WH40K с нуля. Часть 2: собираем трансформер
Запрещаем AI выдумывать методы КОМПАС-3D: 200К пар обучения, модель на 34М и KOMPAS Guard…
Claude становится строже на русском: Anthropic выяснила, как язык меняет ответы ИИ
«Давай ты не заметишь этот баг»: агенты научились сговариваться. Какой обвес нужен AI-аге…
Механизм возникновения сознания у конечных автоматов
Препарация трансформера
ИИ-детекторы: патенты в мире и в России
QuantCode-Bench: умеют ли LLM генерировать исполняемые алгоритмические торговые стратегии
Mamba: архитектура, которая шла убивать трансформеры
Походка за двадцать минут и миллион рублей: что RL сделал с двуногими роботами и во что у…
[Перевод] Как оценить библиотеку для ИИ-агентов без слепой проверки финального ответа
J-пространство Anthropic: рабочее пространство, сделанное из слов. Почему Выготский объяс…
FINESSE-Bench: как мы обновили финансовый бенчмарк для LLM
Побеждаем нестабильность данных
habrGPT. Обучим LLM 0.5B с нуля на статьях Хабра с помощью nanochat от Карпатого. Обучени…
Квантование ломает вызов инструментов не так, как показывает BFCL: проверил на MCP-сервер…
От текста к смыслу: Embeddings, GPT и многомерные векторы в конкурентном анализе мобильны…
Детектор был прав, разметка врала: как мы искали слепую зону LLM-судей и нашли ошибки в э…
Под капотом у MOLOT’а: обзор ML-модели для обнаружения вредоносного кода