Обзор

Новости ИИ

432 материалов — отфильтровано, классифицировано, без дублей

Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Сколько стоит контекст для кодового агента: grep vs граф vs LSP на большом проекте (936 п…
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Топ вопросов по LLM: стратегии генерации текста и метрики оценки LLM
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Когда нейросети заменят живых продавцов? Тест 10 LLM на умение продавать для русского рын…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Пять моделей, пять исходов: что симуляция обществ рассказала о специализации ИИ
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Графовые нейросети для прогноза дефолта физических лиц
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как мы отучали LLM выдумывать цифры в данных. Допрос Claude Desktop с пристрастием
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
ИИ в химии: история участия в хакатоне и рефлексия после
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Собрал ИИ-бенчмарк под себя из 2 месяцев своих сессий — и дорогие модели проиграли дешёвым
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Компьютерное зрение против рутины: как мы ускорили анализ поведения лабораторных мышей
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Что произойдет, если засунуть ЛЛМ в физическую оболочку?
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Линейка для чисел: как я собрал каталог из 83 форматов с плавающей точкой — и почему он в…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Они умеют думать. Как я искал (и нашёл) язык, на котором «думает» LLM
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
ИИ может менять мнение человека. Мы проверили это на моральных дилеммах
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 12: Понижение размерности и PCA
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
От золотого сечения до троичности Брусенцова: одно семейство числовых форматов от 2 до 10…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Книга: «Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио»
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Как мы реализовали оптимальное обучение моделей в Luna Line. Часть 1. Классификация
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Как мы реализовали оптимальное обучение моделей в Luna Line. Часть 1. Классификация
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Архитектура высокоэффективных нейросетевых вычислений на C++ для прогнозирования динамики…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Когда контекстное окно кончается, а проект — нет
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
VSA, которого не было: первый reasoner на 16 КБ без LLM
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
MLE-bench: золото взято, а доказательства остались в /tmp
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
RAG на кончиках пальцев
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
У роботов очень короткая память. Можно ли это исправить?
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
RAG не только для вопросов и ответов: почему он естественно подходит для рекомендаций
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
# Морфоанализатор ингушского языка: как мы научили словарь понимать словоформы — и что из…
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Четыре грабли, один вихрь и 60% на CIFAR-10 с M0+
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Нейросеть за 50 центов (~36 ₽): TernML, тернарный ИИ без FPU
Хабр — Машинное обучение Research & Papers
Красота математики и ML (part 1/2): алгоритм MinHash
Хабр — Искусственный интеллект Research & Papers
Retrieval в 2026: как RAG переехал с энкодеров на LLM (и что с этим делать в своём проект…