Voltage Park
Облачная AI-инфраструктура: арендуйте GPU NVIDIA H100 по запросу или бронируйте мощности для обучения и инференса моделей.
| Что это | Облачная AI-инфраструктура: арендуйте GPU NVIDIA H100 по запросу или бронируйте мощности для обучения и инференса моделей. |
|---|---|
| Цены | Contact for Pricing |
| Бесплатный тариф | Нет |
| Платформа | Web Application |
| Хорошо подходит для | training large language models, running AI inference |
| Домен зарегистрирован | 2018 |
Данные обновлены 1 августа 2026 г.
Что делает Voltage Park?
Voltage Park — это облачная платформа, которая открывает прямой доступ к GPU NVIDIA H100 для любых AI-задач. Всё устроено максимально просто: можно развернуть on-demand узлы буквально за 15 минут по цене от $1.99 в час, либо заключить контракт на выделенные мощности, если планируете работать вдолгую. Железо размещено в дата-центрах уровня Tier 3+, так что за безопасность и доступность можно не переживать. Кроме того, здесь есть bare metal инстансы — они работают без лишних прослоек виртуализации, что, по заявлениям компании, ускоряет обучение больших языковых моделей на 40%.
Техническая часть впечатляет: благодаря сети NVIDIA Quantum-2 InfiniBand можно объединять кластеры до 8 176 GPU с суммарной пропускной способностью 3 200 Gbps. Это идеальный вариант для распределенного обучения, где критически важна скорость связи между узлами. С оплатой всё прозрачно: либо self-serve (on-demand) без всяких обязательств, либо резервирование на срок от 12 месяцев на индивидуальных условиях. Поскольку Voltage Park владеет собственным оборудованием, стоимость ресурсов остается предсказуемой.
Платформа создана для AI-лабораторий, быстрорастущих стартапов и исследователей, которым нужны надежные GPU, но нет желания возиться с поддержкой собственных кластеров. Среди клиентов уже есть такие ребята, как Cursor, Phind и Caltech — они используют сервис для обучения, инференса и файн-тюнинга LLM. Если вам нужна «сырая» мощность GPU и понятный облачный интерфейс вместо строительства собственной инфраструктуры, Voltage Park определенно стоит попробовать.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого Voltage Park?
Кому подходит этот инструментЦены
On-Demand, Ethernet
- Pay only for what you need.
- 1-1016 HGX H100 GPUs for your bursts and experimentation.
- Self-serve. Up within 15 mins. No minimum terms.
On-demand, 3200 Gbps Infiniband
- Pay only for what you need.
- 8-1016 HGX H100 GPUs for your bursts and experimentation.
- Self-serve. Up within 15 mins. No minimum terms.
Long-Term Reserve
- 6+ month contracts with friendly payment terms.
- 32-8000+ H100 GPUs in a single configuration.
- 3200 Gbps Infiniband.
Доверие и присутствие
Галерея
Нажмите на изображение, чтобы увеличитьАльтернативы в категории AI-инференс
Облачная платформа, где можно арендовать GPU NVIDIA H100, B200 и B300. Отличное решение, если нужно обучать или запускать тяжелые AI-модели в больших масштабах.
Нужны мощные GPU для AI, машинного обучения или рендеринга, но не хочется переплачивать? Здесь можно арендовать высокопроизводительные видеокарты по запросу и значительно сэкономить.
Нужны мощности для AI и глубокого обучения? Здесь можно арендовать облачные кластеры на GPU NVIDIA H100, H200 и AMD MI300 по запросу — всё, что нужно для серьезных вычислений.
Нужны мощности для AI, рендеринга или хостинга LLM? Здесь можно арендовать выделенные GPU-серверы и VPS. Цены стартуют от $85/month.
Облачная платформа для тех, кому нужно быстро развернуть приложения с минимальным откликом. На борту GPU, Kubernetes и понятный фиксированный прайс без сюрпризов.
Платформа для виртуализации GPU, которая повышает эффективность AI-нагрузок, позволяя запускать несколько моделей одновременно на фрагментированном аппаратном обеспечении.
Облачная GPU-платформа для AI-разработчиков: разворачивайте, обучайте и масштабируйте свои модели на гибкой инфраструктуре по запросу.
Европейская GPU-платформа для облачных вычислений, которая предоставляет высокопроизводительную, суверенную и энергоэффективную инфраструктуру для обучения AI, инференса и высокопроизводительных вычислений (HPC).