Lambda
Облачная платформа, где можно арендовать GPU NVIDIA H100, B200 и B300. Отличное решение, если нужно обучать или запускать тяжелые AI-модели в больших масштабах.
| Что это | Облачная платформа, где можно арендовать GPU NVIDIA H100, B200 и B300. Отличное решение, если нужно обучать или запускать тяжелые AI-модели в больших масштабах. |
|---|---|
| Цены | Paid |
| Бесплатный тариф | Нет |
| Платформа | Web Application |
| API | Да |
| Хорошо подходит для | training large language models, serving production inference workloads |
| Домен зарегистрирован | 2017 |
Данные обновлены 1 августа 2026 г.
Что делает Lambda?
Lambda — это облачный сервис аренды GPU, который дает доступ к топовому железу от NVIDIA для самых тяжелых AI-задач. Будь то обучение больших языковых моделей или инференс на гигантских датасетах — здесь всё под рукой. Вы просто выбираете нужную карту (H100, B200, GB300 NVL72 и другие), запускаете инстанс за пару минут и платите только за реальное использование. По сути, это готовая инфраструктура «из коробки», которая избавляет от месяцев закупок и настройки оборудования.
В плане развертывания есть три варианта: одиночные инстансы для быстрых прототипов, 1-Click Clusters (чтобы за пару кликов получить полноценный кластер NVIDIA HGX B200 или H100) и Superclusters для масштабного распределенного обучения. Всё работает в single-tenant средах, а сертификация SOC 2 Type II гарантирует, что отдел безопасности вашего предприятия будет спокоен. Управление кластерами полностью автоматизировано, и, по заявлениям Lambda, запустить всё с нуля здесь можно быстрее, чем у большинства конкурентов.
Кому это нужно? Тем, кому нужны «голые» вычислительные мощности GPU без головной боли с обслуживанием физических серверов. Идеальный вариант для AI-лабораторий, стартапов и корпораций, которым нужен масштабный инференс. Если вам нужно самое быстрое железо NVIDIA прямо сейчас, и вы не хотите вести бесконечные переговоры с Dell или ждать поставок по цепочкам снабжения — присмотритесь к Lambda.
Ключевые возможности
Что выделяет инструментДля кого Lambda?
Кому подходит этот инструментЦены
NVIDIA HGX B200
- 16 GPU: $9.86/час
- 64 GPU: $9.36/час
- 256+ GPU: $8.87/час
- Индивидуальные конфигурации: свяжитесь с нами для аренды от 1 года
Instances
- NVIDIA B200 SXM6: $6.69/GPU/час
- NVIDIA H100 SXM: $3.99/GPU/час
- NVIDIA A100 SXM (80GB): $2.79/GPU/час
- NVIDIA A100 SXM (40GB): $1.99/GPU/час
- NVIDIA Tesla V100: $0.79/GPU/час
Enterprise
- Настройка кластеров под ваши задачи
- Срок аренды от 1 года
- Персональная поддержка
Доверие и присутствие
Галерея
Нажмите на изображение, чтобы увеличитьАльтернативы в категории AI-инференс
Нужны мощности для AI и глубокого обучения? Здесь можно арендовать облачные кластеры на GPU NVIDIA H100, H200 и AMD MI300 по запросу — всё, что нужно для серьезных вычислений.
Это облачная AI-платформа, которая дает доступ к масштабируемым кластерам NVIDIA GPU. Она отлично подходит как для обучения моделей, так и для инференса, а за управление всем этим отвечают Kubernetes и Slurm.
Облачная GPU-платформа для AI-разработчиков: разворачивайте, обучайте и масштабируйте свои модели на гибкой инфраструктуре по запросу.
Облачная AI-инфраструктура: арендуйте GPU NVIDIA H100 по запросу или бронируйте мощности для обучения и инференса моделей.
Запускайте open-source AI модели на своих GPU или на серверах в Великобритании. Всё работает через один OpenAI-совместимый API, а ваши данные при этом нигде не сохраняются.
Облачная платформа для тех, кому нужно быстро развернуть приложения с минимальным откликом. На борту GPU, Kubernetes и понятный фиксированный прайс без сюрпризов.
Нужны мощные GPU для AI, машинного обучения или рендеринга, но не хочется переплачивать? Здесь можно арендовать высокопроизводительные видеокарты по запросу и значительно сэкономить.
Это serverless GPU платформа для тех, кому нужно развернуть ML-модели буквально за пару минут. Главные плюсы: всё масштабируется автоматически, а платите вы только за реальное использование ресурсов.