ROCm Blogs

Технический блог от AMD: здесь живут глубокие разборы ROCm, всё про AI с ускорением на GPU и тонкости HPC.

Проверено Есть API ~1M визитов в месяц
Кратко о главном
Что это Технический блог от AMD: здесь живут глубокие разборы ROCm, всё про AI с ускорением на GPU и тонкости HPC.
Цены Unknown
Платформа Web Application
API Да
Хорошо подходит для learning GPU programming and optimization on AMD hardware, optimizing AI model performance on Instinct GPUs
Домен зарегистрирован 1986

Данные обновлены 1 августа 2026 г.

Что делает ROCm Blogs?

ROCm Blogs — это официальный технический ресурс от AMD, посвященный платформе ROCm. Если вам интересно, как на самом деле работает GPU-ускорение, AI, машинное обучение и высокопроизводительные вычисления, то вам точно сюда. Контент здесь максимально разный: от детального разбора бенчмарков MLPerf до пошаговых гайдов по запуску больших языковых моделей на GPU Radeon и Instinct. Все статьи пишут инженеры AMD, поэтому внутри много полезного кода, данных по производительности и конкретных техник оптимизации.

С навигацией проблем нет: всё разбито на понятные разделы. Есть Featured Posts, свежие публикации и тематические категории, такие как Ecosystems & Partners, Applications & Models и Software Tools & Optimizations. Что особенно ценно — инструкции в статьях легко воспроизвести, а ссылки на исходный код позволяют разработчикам сразу всё протестировать на практике. Из последнего: авторы разбирают speculative decoding с помощью EAGLE3, квантование MXFP6 и создание кастомных библиотек hipBLASLt. Также много пишут о партнерстве с такими фреймворками, как JAX, PyTorch и Ray.

В первую очередь блог будет полезен разработчикам, исследователям и всем, кто работает с GPU от AMD. Это лучший источник актуальной информации о релизах ROCm, советах по оптимизации и реальных кейсах развертывания. Настраиваете ли вы пайплайн инференса для LLM, переносите рабочие нагрузки на ROCm или изучаете квантовые вычисления с Qiskit Aer — здесь вы найдете четкие и прикладные инструкции.

#ai inference#amd#developer-blog#gpu computing#high performance computing#open source#rocm

Ключевые возможности

Что выделяет инструмент
01
Разбираем ROCm и GPU-вычисления по косточкам: глубокие технические статьи с живыми примерами кода.
02
Здесь собрано всё по обучению и инференсу AI/ML моделей на видеокартах AMD Instinct и Radeon.
03
Следим за всеми обновлениями ROCm: свежие релизы, полезные инструменты и новости о партнерствах в экосистеме.
04
Все разложили по полочкам: AI, полезный софт, экосистемы и приложения.
05
Разбор бенчмарков, которые можно легко повторить, и советы по оптимизации прямиком от инженеров AMD.

Для кого ROCm Blogs?

Кому подходит этот инструмент
learning GPU programming and optimization on AMD hardware
optimizing AI model performance on Instinct GPUs
keeping up with ROCm releases, tools, and best practices

Доверие и присутствие

Домен Домен зарегистрирован в 1986

Похожие инструменты

vLLM Проверено AI-инференс

Мощный движок для инференса LLM: работает быстро, не ест лишнюю память и идеально подходит для развертывания AI-моделей с высокой пропускной способностью.

Топ‑100k сайт
RunInfra Проверено AI-инференс

Доведите open-source AI модели до ума перед запуском в продакшн: тестируйте движки через бенчмарки, настраивайте latency и разворачивайте решение на любом GPU.

RightNow AI Проверено Инструменты разработчика

AI-редактор кода для разработки, оптимизации и профилирования GPU-кернелов в реальном времени. Использует искусственный интеллект для ускорения и упрощения работы с низкоуровневым кодом.

Groq Проверено AI-инференс

Быстрый и доступный AI inference API для запуска больших языковых моделей с минимальной задержкой.

zapier · make+2 Топ‑100k сайт
LLMTest Проверено Тестирование

Этот инструмент сам докручивает промпты и подбирает подходящие AI-модели для вашего приложения. В итоге приложение работает быстрее, а расходы на API становятся заметно ниже.

General Compute Проверено AI-инференс

Самый быстрый в мире провайдер AI-инференса, который работает на базе специализированных чипов ASIC.

SelfHostLLM Проверено LLM

Хотите запустить LLM на своем железе, но не знаете, потянет ли видеокарта? Этот инструмент поможет точно рассчитать необходимый объем GPU memory и общую производительность, чтобы модель работала стабильно и без тормозов.

AI-ассистент для SRE, который анализирует оповещения, коррелирует данные и предлагает шаги по устранению проблем, сокращая время реагирования на инциденты.

Поделиться X LinkedIn Telegram
ROCm Blogs Перейти